@FinanceYF5: 2/ SkillOpt：把文档当参数来训练 微软把 SKILL.md 当成可训练的模型参数——不改权重，只优化自然语言文档，validation gate 过滤每次改动。 6 个 Benchmark 52 连胜，GPT-5.5 直聊提升 …

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摘要

微软提出SkillOpt方法，将文档作为可训练参数，通过优化自然语言文档而不改动权重来提升模型性能，在6个benchmark上取得52连胜，GPT-5.5提升23.5分，Claude Code提升19.1分。

2/📄 SkillOpt：把文档当参数来训练 微软把 SKILL.md 当成可训练的模型参数——不改权重，只优化自然语言文档，validation gate 过滤每次改动。 6 个 Benchmark 52 连胜，GPT-5.5 直聊提升 +23.5 分，Claude Code 提升 +19.1 分。
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缓存时间: 2026/06/01 11:18

2/📄 SkillOpt：把文档当参数来训练

微软把 SKILL.md 当成可训练的模型参数——不改权重，只优化自然语言文档，validation gate 过滤每次改动。

6 个 Benchmark 52 连胜，GPT-5.5 直聊提升 +23.5 分，Claude Code 提升 +19.1 分。

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微软推出SkillOpt，一种将智能体技能文档像神经网络一样训练的方法，通过epoch、batch、学习率和验证集来进行优化，但不修改模型权重。在多项基准测试中取得最佳结果，可跨模型和工具迁移。