如果AI模型成为平台功能，基准测试的重要性就会降低

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摘要

Meta将图像生成集成到社交和广告平台的做法，体现了一种转变：AI模型正成为平台功能，这使得基准测试的重要性不如分发能力和默认位置。

Meta将图像生成集成到社交和广告界面的做法，指向一个更大的转变：AI模型正在成为平台功能。当这种情况发生时，大多数用户不会比较基准测试结果。他们只会使用自己工作、创作、销售或浏览的应用程序中已有的模型。这导致了一个奇怪的未来。“最好”的模型可能不是最有影响力的模型。最有影响力的模型可能是那个拥有以下优势的模型：默认位置、更低的使用门槛、创作者采纳、广告预算、内置反馈循环、更强的审核和安全护栏。这并不意味着基准测试毫无用处。它只是说明部署环境成为模型能力的一部分。OpenAI仍然可以在这里获胜，但前提是它要让普通团队能够足够轻松地使用，而无需成为基础设施专家。我们是不是过于关注智力分数，而对分发能力关注不足？
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