PearsonZero/kodak-pcd0992-statistical-characterization

来源：https://github.com/PearsonZero/kodak-pcd0992-statistical-characterization

Kodak PCD0992 统计画像系列

Kodak 无损真彩色图像套件（PCD0992）的逐图 PCA 与通道间冗余度分析

Baetzel, J.（2026）

概述

本仓库首次公开了 Kodak 无损真彩色图像套件（PCD0992）全部 24 张图像的逐图统计特征。每张图像以两页数据表形式呈现，完整记录通道间冗余结构：协方差矩阵、特征分解、Pearson 相关系数、空间自相关及由此衍生的分类指标。

所有统计量均基于标准 768×512 基础分辨率 PNG 发行版的 8-bit RGB 像素阵列直接计算，无任何主观描述。冗余分类由固定阈值算法依据已记录的度量值自动生成。

相关研究

母论文： Baetzel, J.（2026）。《Kodak 无损真彩色图像套件通道间冗余结构的统计刻画》。PCD0992 的逐图主成分分解。

• 要点：建立 Kodak 套件逐图 PCA 完整分解的理论框架，记录维度谱、蓝通道独立区间、特征向量载荷模式，以及 24 张图像被刻意策划的证据。
• 获取：已含于本仓库（baetzel_2026_kodak_pca_characterization.pdf）。

本系列： Baetzel, J.（2026）。《Kodak PCD0992 统计画像系列》。逐图 PCA 与通道间冗余度分析。

• 要点：提供 24 张图像各自的参考数据表与机器可读指标导出，是母论文套件级分析的逐图证据——协方差矩阵、特征分解、相关热力图、空间自相关及逻辑生成的冗余画像。
• 获取：/baseline/ 目录（24 份 PDF + 25 份 JSON）。

母论文解释“为什么”Kodak 套件能覆盖通道间冗余的全谱；画像系列记录“每张图”具体贡献了哪一段冗余区间。

数据集规格

每张图像计算指标

每份两页画像包含：

第 1 页

• RGB 通道分布（像素数据平滑密度曲线）
• 单通道统计：均值、标准差、方差、峰度、偏度、最小值、最大值
• 通道间相关热力图（3×3）
• 成对 Pearson 相关系数（R-G、R-B、G-B）及套件均值
• 完整 3×3 协方差矩阵

第 2 页

• 特征分解：特征值、方差解释率（%）、特征向量载荷
• 衍生指标：条件数、特征值比率、蓝通道独立性、PC1 主导通道
• 维度层级分类
• 空间自相关（滞后 1，水平与垂直）
• 平均局部方差（3×3 邻域）
• 冗余画像（由计算指标逻辑生成）

套件总览

24 张图像几乎覆盖了胶片摄影可实现的全部通道间冗余配置。条件数从 7.55 到 1,739.16，跨越两个数量级，色分布从近球形到极度拉长。

维度层级

特征向量载荷模式

套件极值

如何阅读画像表

条件数（lambda1/lambda3）：最大与最小特征值之比。高值表示色分布呈针状集中于单一轴；低值表示更接近球形，各通道信息独立。

蓝通道独立性：蓝通道方差中未被第一主成分解释的比例。计算式为 (1 - (blue_loading_PC1² × lambda1 / Var(B))) × 100。低值表示蓝通道几乎可由主方差轴预测；高值表示蓝通道携带大量独特信息。

维度层级：依据 PC1 方差解释率划分，阈值 75%、85%、93%、97%，共五级，从“三维”到“近退化”，对应不同冗余区间。

特征向量模式：第一主成分的载荷结构。识别主导方差轴由哪个通道或通道对驱动：均衡（三通道近等）、耦合（双通道共载）、主导（单通道领先）。

空间自相关（滞后 1）：像素与其直接邻域的 Pearson 相关，分水平与垂直计算。值接近 1.0 表示图像数据空间平滑、连贯。

文件结构

/
    README.md
    baetzel_2026_kodak_pca_characterization.pdf
/baseline/
    KODIM01_STATISTICAL_PROFILE.pdf
    kodim01_stats.json
    KODIM02_STATISTICAL_PROFILE.pdf
    kodim02_stats.json
    ...
    KODIM24_STATISTICAL_PROFILE.pdf
    kodim24_stats.json
    kodak_suite_master_stats.json
/docs/
    methodology.md

根目录：母论文与仓库自述。
/baseline/：24 份两页 PDF 参考表 + 25 份 JSON（24 张单图 + 1 份总表）。
/docs/：计算流程文档，确保结果可复现。

参考文献

[1] Eastman Kodak Company. Kodak Publication No. PCD-042, 1992.

[2] Baetzel, J. (2026). “Statistical Characterization of Inter-Channel Redundancy Structure in the Kodak Lossless True Color Image Suite.”

[3] Watanabe, S. “Karhunen-Loeve Expansion and Factor Analysis,” pp. 635-660, 1965.

[4] Giorgianni, E.J. and Madden, T.E. Digital Color Management. Addison-Wesley, 1998.

引用格式

Baetzel, J. (2026). Kodak PCD0992 Statistical Profile Series:
Per-Image PCA and Inter-Channel Redundancy Analysis of the
Kodak Lossless True Color Image Suite.

许可

统计分析与画像表 © Jasmine Baetzel（2026）。基准图像来自 Kodak Lossless True Color Image Suite（PCD0992），由 Eastman Kodak Company 发布，可自由使用。