互联网的自我退化

互联网正在自我退化。最近，当我向AI询问来源时，我几乎认不出其中任何一个。不是那种“哦，一个我之前没见过的小众博客”式的陌生感——更像是那些似乎专门为被AI引用而存在的网站。所以我调查了原因。结果发现，大多数信誉良好、高质量的网站现在完全屏蔽了AI爬虫。这意味着如果好的来源被排除在外，这些模型还能从哪里获取信息？主要是其他AI生成页面的AI重写。专门为被聊天机器人引用而建立的内容农场。越来越多品牌发布自己的“研究”，其真正目的是营销而非信息。还有一种叫做事后引用的模式，模型先得出一个答案，然后再寻找恰好支持它的来源。老实说，这和我们很多人在学生时代写论文的方式没什么区别。机器确实从最好的那里学到了。但当学生这样做时，可能只有一位老师注意到并感到烦恼。当它成为十亿人的默认研究工具时，同样的习惯就变成了基础设施级别的确认偏误。那么，实际该怎么做呢？要求AI也拉取与其自身答案相矛盾的来源。自己打开引用链接。如果一个网站从一个人那里来不值得你信任，那么从一个模型来也不应该信任。将数字追溯到其原始来源，而不仅仅是最后重复它的人。大多数被引用的“来源”都与原始来源相距甚远。我们被灌输了“基于互联网训练”的理念。但我们实际得到的看起来更像是“基于互联网的营销部门训练”。