385美元飞都柏林，AI代理悄然删除城市信息；工具提示在响应中，却仍保持沉默。

今天早上，五个城市被输入一次搜索。四个城市返回了价格，里斯本却毫无结果。问题是从JFK出发到都柏林、里斯本、巴塞罗那、马德里或米兰的最便宜往返机票，出发日期为2027年1月13日至15日，行程七晚，最多一次转机。它通过我运行的MCP服务器处理，因此我手头有原始工具结果与答案的对比。模型只进行了一次工具调用，而非工具描述要求的十五次，这点让我很满意。返回结果显示：都柏林机票为冰岛航空的385美元，巴塞罗那和马德里均为519美元，米兰为559美元。并指出385美元的价格“不错，但不算便宜”，因为谷歌追踪的该航线价格区间为345至440美元。所有信息均正确。答案中唯独缺少里斯本的价格。不是“没有飞往里斯本的航班”，而是完全缺席。实际情况是模型选择了limit: 12，但实际行数超过12，导致里斯本的三行数据被截断。我的服务器预见了这种可能性，因此在响应中附带了一个字段明确说明：“note”: “`limit` was 12, which is fewer than the number of date/destination combinations that returned flights, so 3 of them have no row in `results`: 2027-01-13 to LIS, 2027-01-14 to LIS, 2027-01-15 to LIS. Those searches ran and found flights; the answer simply had no room for them. Raise `limit` to see them.” 这句话就在上下文窗口中。模型读到了它，却未将其传递出去。顺便提一下，里斯本的价格是599美元，这不会影响推荐结果，而且这并非问题的核心。因此，我之前的认知有误：仅在载荷中包含遗漏备注是必要但远远不够的。备注属于散文体文字，容易被忽略。如果信息缺口至关重要，则必须通过架构设计，使得没有它就无法生成完整答案。接下来我正尝试引入一个“missing”数组，要求其为空才能使search_status状态为“ok”。你们有什么真正能让模型主动揭示自身盲点的方法吗？