我开源了 Orkas——一个本地优先的桌面代理，由主代理指挥一组子代理（MIT 许可证，自带密钥）

最近有四件事让我对 AI 代理感到抓狂：1. 上下文膨胀——一个代理在单个上下文窗口中同时处理搜索、代码、写作和格式化，结果做到一半就崩溃了，尤其是在处理复杂任务时。2. 任务中途切换模型意味着从头开始。3. 在不同聊天窗口之间复制粘贴上下文以针对不同专家。4. 订阅。太多的订阅。所以我构建了 Orkas 并开源了它。**它的功能：** 它是一个桌面代理应用（macOS / Windows）——不是本地大语言模型，请注意。你需要自带密钥（OpenAI / Anthropic / Gemini / Kimi / GLM / MiniMax）。思路很简单：一个 **主代理** 拥有对话控制权，并为任务的不同部分调用 **专业子代理**。每个子代理都有独立的上下文边界，因此主代理保持清爽。* 例如“研究 X 并写一份报告”→ 研究子代理 + 写作子代理在同一聊天中协作 * 构建一次代码审查子代理，随时重复使用 * 所有内容都保留在你的机器上——配置、历史记录、文件。没有云端，没有服务器，没有中间人监视你的提示。* 代理使用越多，自我改进越多。MIT 许可证。早期阶段，但可用。欢迎坦诚反馈——搞垮它，告诉我还缺点什么。