Gemma-4-31B-Humanlike-Chat:基于官方 Gemma 4 31B,2.0 版带来更自然的人类语气
摘要
Gemma-4-31B-Humanlike-Chat 是基于 Google Gemma 4 31B 的微调模型,通过监督微调(SFT)与同策略蒸馏训练,实现了无需提示的自然人类化文本风格,同时在 When2Call、BFCL 等工具调用基准上超越原版,且知识能力与基座模型持平。
之前发布的 Qwen3.8-27B-Humanlike-Chat 2.0,是一个聊天像真人、也能干活的微调模型,其 GGUF 仓库从 v1 到 2.0 的下载量现已达到 13.6 万。谢谢大家。2.0 帖子中最热门的评论之一是:“我很好奇,用你的方法训练 Gemma 4 31B 会怎么样。”所以,它来了:Gemma-4-31B-Humanlike-Chat。在 Google 官方 Gemma 4 31B 的基础上,赋予它 2.0 的说话风格。它能做什么 无需提示,就能像真人一样聊天。简短的小写文字。针对你说的话作出回应。给一个盲评裁判看一段真实聊天,以及两条可能的下一条消息,让它选出哪条来自真人。在 26% 的情境中,裁判把这个模型的回复当成了真人回复。Google Gemma 4 31B 在我的测试中:0%。会提问,不瞎猜。让它预订某样东西,但不给细节。它会询问细节,而不是凭空编造。When2Call(正确地调用、询问或拒绝):66。Google 原版为 46。没有合适的工具时,不会调用工具。BFCL 无关性测试得分 90。Google 为 81。选择合适的工具和参数:BFCL 简单测试得分 96。与 Google 原版拥有相同的知识水平。MMLU-Pro 为 82.5。与 Google 原版相同。以官方 Gemma 为基础。基于 google/gemma-4-31B-it 训练。Apache-2.0 许可证。未进行拒绝机制消融,我觉得 Gemma-4-31B 不需要。思考功能正常。简短思考,然后以同样的风格回复。角色扮演和实际任务。给它一张角色卡,它就会成为这个角色。让它写一封正式邮件、列出编号步骤,或编写代码。它都能给你。然后继续像平时一样聊天。我是怎么训练的 分两步。配方与 2.0 相同。在 1 张 H200 上完成。SFT,13,740 条数据。2.0 在其训练聊天中的回复。Google 原版在指令和代码任务上的回答。盲测并排对比中人类偏好的选择。我的修正。在策略蒸馏,12 步。模型先生成自己的回复。教师模型为每个词元评分。两个教师。SFT 模型加上像真人一样聊天的隐藏指令:负责聊天、角色扮演。Google 原版基础模型:负责指令、工具、代码。学生模型看不到隐藏指令。因此,它无需提示就能这样聊天。每一步都包含一些自我对话。与模拟朋友进行长时间聊天。这修正了它在长对话接近结尾时逐渐退化为单词式回复的习惯(SFT 后,长对话后期的回复有 28% 只有 1 或 2 个词;蒸馏后降至 12%)。与 Google 原版(gemma-4-31B-it,即我用于训练的起点模型)的分数对比 相同提示,同一轮运行,贪心解码,关闭思考 基准测试 Google Gemma 4 31B Humanlike When2Call(正确地调用、询问或拒绝)46 66 BFCL 无关性测试(没有合适的工具时不调用工具)81 90 BFCL 简单测试(正确的工具、正确的参数)95 96 MMLU-Pro(知识)82.5 82.5(相同)图片中有包含全部十项基准测试的图表。与 2.0 的分数对比 相同的评测输入。关闭思考。基准测试 Qwen 2.0 Gemma Humanlike LiveCodeBench(代码)51 66 IFEval(指令遵循)83.4 90.0 When2Call 58 66 BFCL 无关性测试 78 90 IFBench(更难的指令遵循)43.7 45.7 它聊天像真人吗?使用与上次相同的基准测试。从我的聊天中选取 150 个时刻(未用于训练)。每个模型生成下一条消息。裁判会看到真实消息和模型生成的消息。没有标签。哪一条来自真人?模型 裁判认为它是真人的比例 Gemma 4 31B(Google,我用于训练的起点模型)0% Gemma-4-31B-Humanlike-Chat 26% Google Gemma 一次也没能骗过裁判。链接 Hugging Face:GGUF(IQ4_XS、Q4_K_M、Q5_K_M、Q6_K、Q8_0、BF16):https://huggingface.co/LessThanThreeAI/Gemma-4-31B-Humanlike-Chat-GGUF 适用于 vLLM 和 SGLang 的 Safetensors:BF16 https://huggingface.co/LessThanThreeAI/Gemma-4-31B-Humanlike-Chat,FP8 https://huggingface.co/LessThanThreeAI/Gemma-4-31B-Humanlike-Chat-FP8,GPTQ-Int4 https://huggingface.co/LessThanThreeAI/Gemma-4-31B-Humanlike-Chat-GPTQ-Int4。支持工具调用的 vLLM 命令在模型卡中。浏览器在线体验:https://huggingface.co/spaces/LessThanThreeAI/Humanlike-Chat 感谢大家提出想要 Gemma 版本,也感谢大家对 2.0 的反馈。试试看,希望你们喜欢!
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