@li9292: 感谢卡兹克老师介绍Hook的玩法， 我也分享一下我的日常两种用法： 第一种：被动观察 在我的思考项目里，我只想知道 Claude 在干什么。 ```json "PostToolUse": [{ "matcher": "Agent|Skil…

感谢卡兹克老师介绍Hook的玩法， 我也分享一下我的日常两种用法： 第一种：被动观察 在我的思考项目里，我只想知道 Claude 在干什么。 ```json "PostToolUse": [{ "matcher": "Agent|Skill", "hooks": [{ "command": "jq -r '...' >> log.md", "async": true }] }] ``` 每次 Claude 调用 Agent 或 Skill， 就往 `log.md` 追加一行： 时间戳、工具名、描述。 会话结束时再追加一条 `SessionStop`。 就这样。不拦截，不干预，不阻断。纯粹的可观测性。 通过Hook和日志解决了一个长期困扰我的问题： AI 到底做了什么？ 不是它说它做了什么，而是去看它实际调用了什么。 两者经常不一样。 第二种：主动干预 学习项目里，我想强迫自己真正学东西，而不是让 Claude 替我写代码。 五个钩子，串成一个状态机： - UserPromptSubmit：检查会话是否处于"学习模式"，是则激活后续拦截 - PreToolUse（Write|Edit）：直接拦截写代码，`exit 2` 退出，告诉 Claude 现在不写，先教 - PostToolUse（Bash）：每次运行命令后强制追问：你理解刚才发生了什么吗 - Stop：Claude 准备结束前检查——本轮有没有真正引导用户思考，没有就继续 - SessionEnd：会话结束时抽取本次学到的概念，写入记忆文件 Hooks 是什么 Hooks 本质上是在 Claude 的生命周期里注入 shell 命令的接口。 ``` UserPromptSubmit → PreToolUse → [工具执行] → PostToolUse → Stop → SessionEnd ``` 每个节点都可以： - `exit 0`：放行，什么都不说 - `stdout`：把文字注入 Claude 的上下文（它会读到） - `exit 2`：阻断，强制 Claude 重新考虑 区别在于谁说了算。正常情况下 Claude 说了算；加了 Hooks，你说了算。 为什么我觉得 Hooks 被低估了 提示词会被遗忘。CLAUDE.md 规则会被绕过。 但 Hooks 是 shell 命令：它不会被"理解错"，不会被"根据上下文灵活处理"，不会因为对话太长而失效。 它是硬约束，不是软建议。 我现在对"自定义 AI 工作流"的理解是： 提示词负责意图，Hooks 负责纪律。

"PostToolUse": [{
  "matcher": "Agent|Skill",
  "hooks": [{
    "command": "jq -r '...' >> log.md",
    "async": true
  }]
}]

UserPromptSubmit → PreToolUse → [工具执行] → PostToolUse → Stop → SessionEnd