在RTX 3060上运行的Qwen3.6-35B-A3B能否取代Google Vision进行收据到JSON的提取？

我尝试用本地Qwen模型替代收据处理流程中的Google Vision。我有一个旧版的LINE消息机器人，可以发送收据照片，然后通过Google Vision解析为JSON并保存到SQLite中。最近我再次尝试，但改为本地运行。配置：RTX 3060 12GB、llama.cpp、Qwen3.6-35B-A3B 12GB目标GGUF量化、Paperless-ngx用于上传收据图像，输出为JSON/SQLite。效果相当不错。在大约30张日语收据上，我真正关心的字段始终正确：商店、日期、小计、税费、总额。速度不算快，但对这个用例来说可以接受：每张收据约31.75秒，峰值VRAM约11.06 GiB。我在这里写了详细内容：https://rafaelviana.com/article/qwen-receipt 还有其他人使用本地VLM进行枯燥的文档提取工作吗？收据、发票、表格等。