人工智能驱动的新实用英语教材结构与实现

arXiv cs.AI 论文

摘要

本文提出了一种用于人工智能驱动英语教材的五层架构,并在186名本科生上进行了测试,结果显示完成准确率、口语分数提高,教师批改时间减少。

arXiv:2609.02981v1 Announce Type: new 摘要:人工智能正在改变应用英语材料的形式,从固定的纸质序列转变为能够诊断学习者、推荐任务并提供形成性反馈的自适应学习系统。本文研究了人工智能驱动的新实用英语教材的结构和应用。提出了一种五层架构:知识映射、学习者画像、任务生成、反馈编排和教师端治理。该原型在186名非英语专业本科生上进行了为期八周的教学测试。与静态数字教材相比,所提出的系统将单元完成准确率从72.4%提高到84.9%,口语任务平均分数提高了10.8分,教师批改时间减少了31.6%。因此,人工智能驱动的教材可以在保持课程稳定性的同时,提供个性化学习路径、丰富的练习材料和可追溯的课堂数据。
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# 人工智能驱动的新实用英语教材结构与实现
来源:https://arxiv.org/abs/2609.02981
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> 摘要:人工智能正在将应用英语教材的形式从固定的纸质序列转变为自适应学习系统,该系统能够诊断学习者、推荐任务并提供过程性反馈。本文研究了人工智能驱动的新型实用英语教材的结构与应用。文章提出了一种五层架构:知识图谱、学习者画像、任务生成、反馈编排与教师端治理。原型系统在186名非英语专业本科生中进行了为期八周的教学测试。与静态数字教材相比,所提系统的单元完成准确率从72.4%提升至84.9%,口语任务平均分提高10.8分,教师批改时间减少31.6%。因此,人工智能驱动的教材能够在保持课程稳定性的同时,提供个性化学习路径、丰富的练习材料以及可追溯的课堂数据。

## 提交历史

来自:王雅 \[查看邮箱(https://arxiv.org/show-email/b5c1cf63/2609.02981)\] **\[v1\]** 2026年9月2日(周三) 13:10:23 UTC(730 KB)

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