@NainsiDwiv50980：“我觉得自从12月以来，我连一行代码都没写过。”当 Andrej Karpathy 说这话时，大多数人将其视为……
摘要
Garry Tan 推出了 'gstack'，这是一个开源工具，用于编排 AI 智能体以充当完整的软件团队。他声称，通过从编写代码转变为指挥 AI 系统，开发产出提高了 810 倍。
“我觉得自从12月以来，我连一行代码都没写过。”当 Andrej Karpathy 说出这句话时，大多数人将其视为一句疯狂的 AI 语录。@garrytan 则将其视为一个问题：“当一个人像整个软件团队那样运作时会发生什么？”于是，他构建了 gstack。老实说……这个仓库感觉不像是一个开发者工具，更像是软件未来发展方向的预览。不是作为自动补全的 AI，而是作为：
- CEO
- 高级工程师
- QA 负责人
- 安全审查员
- 设计师
- 发布经理
- 浏览器操作员
- 并行执行层
所有这些都通过结构化工作流进行协调。最惊人的是那些数字。Garry 表示，他目前的产出速度比 2013 年高出了约 810 倍——这是根据逻辑代码变更标准化计算的，而非夸大其词的 AI 代码行数（LOC）。同一个人。同一个大脑。不同的工具。这正是目前所有人低估的转变。下一个时代的赢家可能不会是那些编码最快的人。他们将是那些最能指挥、审查和编排 AI 系统的人。
gstack 中有一些真正让我印象深刻的功能：
→ /office-hours 在构建产品之前挑战你的产品假设
→ /autoplan 自动运行 CEO + 设计 + 工程审查
→ /qa 打开真实浏览器，测试流程，发现 bug 并修复它们
→ /review 在上线前捕捉生产级别的问题
→ /pair-agent 让多个 AI 智能体协同合作
→ 跨项目同时运行的并行 AI 冲刺
这是许久以来第一个开源仓库，它实际上让我停下来重新思考 2-3 年后软件团队将如何工作。我们正从：
“AI 帮助开发者编写代码”
转向
“开发者操作 AI 工作者系统”。
那是一个截然不同的未来。
100% 开源
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