@NielsRogge: GLM-5.2 是 PostTrainBench 上名副其实的 SOTA，击败了 GPT-5.5 和 Opus 4.8。了解更多：https://paperswithcode.co/be…
摘要
GLM-5.2 在 PostTrainBench 上取得了最先进的结果，超越了 GPT-5.5 和 Opus 4.8。
GLM-5.2 是 PostTrainBench 上名副其实的 SOTA，击败了 GPT-5.5 和 Opus 4.8。了解更多：https://paperswithcode.co/benchmark/posttrainbench…
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@TheAhmadOsman: GPT 5.5 优于 GLM 5.2，但 GLM 5.2 优于 Opus 4.8
一则对比，指出 GPT 5.5 性能优于 GLM 5.2，而 GLM 5.2 又优于 Opus 4.8。
@mervenoyann: GLM-5.2 与 Opus 4.8 相当，具有 1M 上下文 > 新的 IS 注意力每 4 个稀疏层重用一次索引器（2.9× 每…）
GLM-5.2 是一款可与 Opus 4.8 相媲美的新模型，具有 1M 上下文、新的 IS 注意力机制、改进的推测解码和灵活的思考努力级别。它已在 MIT 许可证下发布，并在 transformers、vLLM 和 SGLang 中提供 Day-0 支持。
@Sentdex: Zai非常慷慨地给了我一个密钥来测试GLM 5.2。我在几个简单任务上试用后，很快意识到这一点……
Sentdex报告称，Zai的GLM 5.2是首个能够在许多任务上取代GPT-5.5和Opus 4.8的开源模型，具有强大的编码和代理性能，以及1M上下文窗口。
GLM 5.2 API 已上线，权重已上传至 HF，Ollama 也已支持
GLM 5.2 已发布，采用 MIT 许可协议在 HuggingFace 上开放权重，可通过 API 和 Ollama 获取，其基准测试结果具有竞争力，仅落后 Opus 4.8 一个点，领先 GPT-5.5 一个点。
@thoughtfullab: GLM 5.2 比 Opus 4.8 便宜 5 倍，比 Fable 5 便宜 11 倍，却在 PostTrainBench 上名列前茅。这令人兴奋，因为更低的成本……
GLM 5.2 在 PostTrainBench 上表现最佳，同时比 Opus 4.8 便宜 5 倍，比 Fable 5 便宜 11 倍，使个性化 AI 对企业和国家来说经济上可行。