@justloveabit: 用这个开源工具，我让一群AI替我上班了 事情是这样的，最近一直在折腾各种AI agent。Claude Code开一堆窗口，Codex也在跑，偶尔还要用Cursor。结果呢，乱成一锅粥——哪个agent在干啥，花了多少钱，完全搞不清楚。重…

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摘要

本文介绍了一款名为Paperclip的开源工具，用于统一管理和调度多个AI Agent。它通过模拟公司组织架构、任务分配与预算控制等功能，解决了多Agent协作时上下文丢失、成本不可控和调度混乱的痛点。

用这个开源工具，我让一群AI替我上班了 事情是这样的，最近一直在折腾各种AI agent。Claude Code开一堆窗口，Codex也在跑，偶尔还要用Cursor。结果呢，乱成一锅粥——哪个agent在干啥，花了多少钱，完全搞不清楚。重启电脑之后更是抓瞎，啥上下文都没了。 然后我刷到了Paperclip，这个gitbub Star 64.5k的开源项目。这玩意儿怎么说呢，它不是一个AI agent，而是管理一群AI agent的公司。 它就像一个虚拟公司，你可以给不同的AI分配职位——CEO、CTO、工程师、设计师、市场专员——然后给他们定目标、设预算、画组织架构。你的Claude Code、OpenClaw、Codex、Cursor全都能塞进去，只要它能接收心跳，就能入职。 它到底能干啥？ 这么说吧，以前我得像个保姆一样盯着每个AI干活，现在Paperclip更像一个董事会。 我可以在手机上打开仪表盘，看看今天的任务进展，哪个agent花了多少钱，需不需要我审批。干活全靠心跳机制——agent按计划醒来，检查工作，干活，然后继续睡。队长安排任务，队员执行，跟真公司一模一样。 Paperclip解决的问题很实在： - 不用开20个Claude Code窗口来回切了 - 上下文自动保留，agent知道自己在干啥、为啥要干 - 不用自己写脚本做任务调度和agent通信 - 预算硬性控制，不会跑飞 - 定时任务自动触发，不用手动点 官网说得挺实在——如果你只有一个agent，那大概不需要。但如果你跟我一样，手里有好几个AI在跑，经常搞不清谁在干啥，那Paperclip就是救命的东西。 我现在的配置： CEO（Claude Code）负责拆解目标 CTO（Codex）管技术架构 两个工程师（Cursor + OpenClaw）写代码 再加个市场专员（自定义的HTTP bot）发推文。 全自动跑了一周，除了偶尔需要我批预算，基本不用管。 如果你也在折腾AI agent，快去GitHub搜paperclipai/paperclip，给你的AI找个班上。 #AIagent
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