@justloveabit: 用这个开源工具,我让一群AI替我上班了 事情是这样的,最近一直在折腾各种AI agent。Claude Code开一堆窗口,Codex也在跑,偶尔还要用Cursor。结果呢,乱成一锅粥——哪个agent在干啥,花了多少钱,完全搞不清楚。重…

X AI KOLs Timeline 工具

摘要

本文介绍了一款名为Paperclip的开源工具,用于统一管理和调度多个AI Agent。它通过模拟公司组织架构、任务分配与预算控制等功能,解决了多Agent协作时上下文丢失、成本不可控和调度混乱的痛点。

用这个开源工具,我让一群AI替我上班了 事情是这样的,最近一直在折腾各种AI agent。Claude Code开一堆窗口,Codex也在跑,偶尔还要用Cursor。结果呢,乱成一锅粥——哪个agent在干啥,花了多少钱,完全搞不清楚。重启电脑之后更是抓瞎,啥上下文都没了。 然后我刷到了Paperclip,这个gitbub Star 64.5k的开源项目。这玩意儿怎么说呢,它不是一个AI agent,而是管理一群AI agent的公司。 它就像一个虚拟公司,你可以给不同的AI分配职位——CEO、CTO、工程师、设计师、市场专员——然后给他们定目标、设预算、画组织架构。你的Claude Code、OpenClaw、Codex、Cursor全都能塞进去,只要它能接收心跳,就能入职。 它到底能干啥? 这么说吧,以前我得像个保姆一样盯着每个AI干活,现在Paperclip更像一个董事会。 我可以在手机上打开仪表盘,看看今天的任务进展,哪个agent花了多少钱,需不需要我审批。干活全靠心跳机制——agent按计划醒来,检查工作,干活,然后继续睡。队长安排任务,队员执行,跟真公司一模一样。 Paperclip解决的问题很实在: - 不用开20个Claude Code窗口来回切了 - 上下文自动保留,agent知道自己在干啥、为啥要干 - 不用自己写脚本做任务调度和agent通信 - 预算硬性控制,不会跑飞 - 定时任务自动触发,不用手动点 官网说得挺实在——如果你只有一个agent,那大概不需要。但如果你跟我一样,手里有好几个AI在跑,经常搞不清谁在干啥,那Paperclip就是救命的东西。 我现在的配置: CEO(Claude Code)负责拆解目标 CTO(Codex)管技术架构 两个工程师(Cursor + OpenClaw)写代码 再加个市场专员(自定义的HTTP bot)发推文。 全自动跑了一周,除了偶尔需要我批预算,基本不用管。 如果你也在折腾AI agent,快去GitHub搜paperclipai/paperclip,给你的AI找个班上。 #AIagent
查看原文

相似文章

@wsl8297: 在 GitHub 上发现一个专门给团队用的 AI 编程管理工具:Trellis,解决多人协作时 AI 编程的核心痛点,每个开发者和 AI 工具看到的项目信息不一致。它把原本塞在 CLAUDE.md、AGENTS.md 或 .cursorr…

X AI KOLs Timeline

Trellis 是一款面向团队的 AI 编程管理工具,通过结构化 spec、task、workflow 和 journal 解决多人协作时 AI 工具项目信息不一致的问题,支持同时管理多个 AI Agent 并自动同步项目记忆。

@vintcessun: 原来多个 AI agent 组队干活,比单个通用 agent 高明在这:每个角色绑自己最擅长的模型,记忆和技能跨聊天累积。不是轮流调用,而是通过 handover 传一句简报就把任务交出去。本地跑,文件状态全在 ~/.crew44 里,免…

X AI KOLs Timeline

Crew44 is a local-first orchestrator that turns coding agents like Claude Code and Codex into a coordinated team of specialists, each bound to its best model, with persistent memory and skill accumulation across sessions. It runs entirely on your machine with no cloud dependence and is free under MIT license.

@seclink: 最近这个开源工具挺火的。 看起来像是 钉钉悟空 、 字节 aily的开源版本。 你可以基于它来实现自己的agent 并且接入到上述的 即时通讯平台之中。 有的哥们基于这个改吧改吧,就能给投资人演示,拿到了不小规模的估值 。 让投资人记忆深…

X AI KOLs Following

CowAgent 是一个基于大模型的开源 AI 助理框架,支持自主任务规划、长期记忆、知识库、多模型切换和多渠道接入(微信、飞书、钉钉等),可快速构建和部署个性化 AI agent。

@blueskylh1: 一个人撸产品或者带 AI 团队,最痛苦的就是在不同的聊天框之间当“无脑传话筒”。PM 写完需求,换到程序员对话框又得复制粘贴一遍。 看了 OpenAI Codex 团队开发者体验工程师 Jason @jxnlco 的分享后,我跑通了一套无…

X AI KOLs Timeline

介绍了一种基于本地纯文本文件和OpenAI Codex的多AI代理协作工作流,允许产品经理、后端、前端和测试通过文件接力高效开发,无需复制粘贴。