@Youssofal_: 在搭载M5 Max的Macbook Pro上，Qwen 3.6 27B模型达到72+ TPS。MTPLX V2现已发布！在MLX上运行模型的最快方式。

X AI KOLs Following 2026/07/07 08:07 工具

apple-silicon mlx qwen macbook model-inference performance tool

摘要

MTPLX V2已发布，声称在搭载M5 Max的Macbook Pro上通过MLX运行Qwen 3.6 27B模型时每秒可处理72+ tokens。

在搭载M5 Max的Macbook Pro上，Qwen 3.6 27B模型达到72+ TPS。 MTPLX V2现已发布！在MLX上运行模型的最快方式。 https://t.co/ppfmzsED6v

查看原文

查看缓存全文

缓存时间: 2026/07/08 04:26

在 Macbook Pro M5 Max 上，Qwen 3.6 27B 达到 72+ TPS。

MTPLX V2 现已发布！

在 MLX 上运行模型的最快方式。https://t.co/ppfmzsED6v

相似文章

X AI KOLs Timeline

nicekate 在 Mac 上测试了多种 MLX 运行时以运行 Qwen3.6-27B，并得出结论 MTPLX 是最快的，在 4bit 量化下达到 43 tok/s。

Reddit r/LocalLLaMA

MTPLX V1是一款原生Mac应用，集成了用于MLX模型的MTP投机解码引擎，提供通过Forge进行模型转换、内置聊天、基准测试以及支持较小模型等功能。它实现了超过2倍的加速，且数学上精确无误。

X AI KOLs Following

Qwen 3.6 27B 在 MacBook Pro M5 Max 64GB 上本地运行，实现每秒34个token，草稿接受率达90%，通过 TurboQuant、GGUF 和 llama.cpp 实现，展示了笔记本AI推理的重大进步。

X AI KOLs Timeline

社区报告称，通过oMLX优化，Qwen3.6-27b模型在M5Max硬件上实现了极高的推理性能。

X AI KOLs Timeline

MTPLX 是 MLX 与 MTP 的整合解决方案，专门针对 Apple Silicon 优化模型推理速度，测试显示 Qwen3.6-27B 推理速度比 LM Studio 翻倍，并集成了风扇管理。