从数据到决策：LSEG如何扩展可信AI

# 从数据到决策：LSEG 如何规模化扩展可信 AI 来源：https://openai.com/index/lseg/ ## 在全球最复杂的数据生态系统中规模化获取洞察 伦敦证券交易所集团（LSEG）\(opens in a new window\) (https://www.lseg.com/en) 处于金融市场的核心位置。作为全球领先的金融市场基础设施和数据提供商，它为遍布约190个市场的超过4万名客户和40万终端用户提供支持。 多年来，LSEG 在 AI 和机器学习方面投入了大量资金，以驱动金融模型和分析。但生成式 AI 的出现带来了一种全新的机遇：不仅是改进系统，更是转变人们与数据交互、产生洞察以及做出决策的方式。 挑战是明确的。尽管拥有先进的基础设施，整个组织的知识工作仍然涉及人工整合、碎片化的工作流程以及耗时繁琐的过程，这些都在拖慢洞察的生成速度并限制了可扩展性。 > “AI 是一个阶跃性变化。但真正的转型发生在你重新思考如何解决问题时——而不仅仅是执行问题。” ——Emily Prince，LSEG 企业 AI 集团负责人 正是在这个时刻，OpenAI 成为了一个天然的合作伙伴——它带来了强大的模型、直观的界面，以及一个已被 LSEG 客户采用中的生态系统。 ## 内部部署过程 LSEG 以深思熟虑的策略应对生成式 AI：从真实问题出发，负责任地扩展。 公司选择 OpenAI 是基于模型质量、企业就绪程度以及与客户需求的契合度。许多 LSEG 客户已经在使用 ChatGPT，这为将 LSEG 的可信数据直接整合到这些工作流程中创造了天然的机会。 “这促成了自然的合作关系，”AI 产品集团总监 Max Grigoryev 说。“我们可以在改善内部运营的同时，帮助客户在他们已经工作的环境中使用我们的数据。” LSEG 在组织内部部署了 ChatGPT Enterprise 和 OpenAI API，在数周内让全球数千名员工得以使用。产品、工程、研究和运营等团队开始使用 AI 起草报告、整合市场数据、原型设计产品以及简化内部工作流程。 例如，分析师现在使用 ChatGPT 来总结大量金融和市场信息——减少了初步研究所需的时间，加速了洞察的产生。产品团队使用 AI 快速原型设计功能，而业务团队则更高效地生成客户沟通材料和文档。 同时，LSEG 从一开始就嵌入了治理机制。这包括模型评估框架、对关键输出进行人工复核，以及严格的数据隐私和安全控制。 “我们考虑的不是限制员工——我们考虑的是赋能他们，”Max 解释道。“为人们提供更快速行动的工具，同时确保一切安全合规。” 采用率迅速攀升，这得益于基层的热情。早期用户立即展示了价值，在各个团队和地区之间形成了势头。 > “过去客户期望项目需要九个月，现在他们期望在数周或数天内看到结果。这种思维转变是深远的。” ——Max Grigoryev，LSEG AI 集团总监 ## 成果概览 员工报告了对 ChatGPT 在复杂任务中准确性的积极反馈，以及由于更快、更高质量的输出和减少人工投入而带来的显著时间节省。 “ChatGPT 带来的改变是，我们可以更轻松地规模化最佳实践，更快完成任务，同时仍然保持我们重视的标准和技能，”LSEG AI 集团负责人 Emily Prince 说。“这不仅是效率上的阶跃性变化，更是人们解决问题时创造力的提升。” 成果： - 产品发布周期从 3-6 个月缩短到 2 周 - 在数周内让全球数千名员工得以使用 - 客户交付时间线从请求到生产加速至约 4 周 - 通过更快速的研究和整合提升分析师生产力 - 通过加速跨职能信息流动改善协作 - 创新速度提升，想法从概念到原型只需数小时 > “过去，由于监管、合规、法律、网络安全和交付要求，产品上市通常需要三到六个月。现在，许多我们为 AI 消费而调整的产品已经进入了两周的发布周期。” ——Max Grigoryev，LSEG AI 集团总监 ## 领导力经验 - 重新思考工作流程，而不仅仅是任务：最大的收益来自于重新设计工作如何完成 - 早期广泛赋能：让团队大规模拥有访问权限能加速学习和采用 - 平衡速度与信任：强大的治理能实现更快速、更安全的创新 - 支持实验：当员工被信任去探索时，创新就会涌现 - 避免极端：最有效的 AI 方法是深思熟虑、负责任的采用 > “最具影响力的人不仅仅在使用 AI——他们在完全挑战自己的工作方式。” ——Emily Prince，LSEG 企业 AI 集团负责人 ## 建议 - 从高影响力、低风险的使用场景开始：对于 LSEG 来说，治理对于安全扩展至关重要。 - 赋能早期采用者：当价值立即可见时，LSEG 的采用率加速了。 - 投资于培训和支持：最好的使用场景往往来自用户自身。 - 对成果有严格要求：在扩展之前明确成功是什么样子。 ## 下一步计划 LSEG 现在正从个人生产力提升扩展到更深度嵌入、工作流级别的 AI 应用。这包括将 AI 直接整合到研究流程、产品开发和面向客户的解决方案中。 一个关键重点是通过像 Model Context Protocol 这样的系统，将 OpenAI 模型与 LSEG 的可信数据结合起来——让客户能够在 AI 工作流中直接访问精确、可验证的信息。 “我们的客户关心的是洞察的时间——更快、更准确地做出决策，”Max 说。“这正是我们在实现的。” 展望未来，LSEG 认为最大的机会在于规模化：赋能全球员工和客户，充分利用 AI 来思考、构建和决策。 > “当你想象 27,000 名员工满怀信心地投入 AI 所带来的集体力量时，潜力是非凡的。我们已经看到了强劲的成果，未来还有更多值得期待。” ——Emily Prince，LSEG 企业 AI 集团负责人