@hbouammar:也许长上下文推理别再靠模型自己写递归控制代码了。我们开源了 λ-RLM……

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摘要

研究者发布 λ-RLM,一款开源的带类型 λ-演算运行时,用预验证组合子取代自写递归控制代码,将长上下文推理准确率最高提升 21.9%,在 36 项测试中赢下 29 场。

也许长上下文推理别再靠模型自己写递归控制代码了。我们开源了 λ-RLM:一个带类型的 λ-演算运行时,用预验证组合子完成递归推理。29/36 击败标准 RLM,平均准确率最高 +21.9%,最高 4.1×。
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缓存时间: 2026/04/22 17:51

也许长文本推理不该再依赖模型自己写递归控制代码。我们开源了 λ-RLM:一个带类型的 λ 演算运行时,用预验证的组合子做递归推理。29/36 场胜率优于标准 RLM,平均准确率最高提升 21.9%,速度最高提升 4.1 倍。

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