@brian_lovin: 没人在意的随想:最近两周我深度使用了不带AI功能的Figma,感觉…

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摘要

Brian Lovin分享了使用Figma、编程助手和语音模式等AI工具的个人体验与批评,重点讨论了AI写作与提示词生成中的问题,同时表达了对实用型AI辅助的偏好。

没人会在意的胡思乱想: - 最近几周不用AI的Figma体验简直太棒了。甚至可以说是绝佳!进入了心流状态,设计出一些相当精致的像素画面,完全没陷入与AI模型可怕品味较劲的死循环。我预测"已死的Figma"以及"设计师应该只用代码原型"这类论调将会(略微)回潮。 - 我同时在用Codex、Claude和Devin做后台编码助手。之前没用过Devin(现在新的云端网页版),它确实做得非常出色。真希望他们能做个简洁的Electron封装桌面应用。他们的Fusion模型路由似乎运作良好;至少我不必像以前那样在模型选择器上浪费精力了,这变化挺让人欣慰的。 - 最近参与Notion AI的模型选择器设计,老天爷,这真是史诗级难题之一。我希望未来没人需要为每个任务费神考虑该选哪种模型、哪种强度模式。可惜这未来似乎还很遥远,因为事实证明,真正懂得如何驾驭这些工具的人确实能获得更好的结果。于是所有人都按顶尖标准来设计,普通用户却只能对着模型/强度/速度的矩阵发愁,连处理基础任务都困难。 - 现代AI语音模式让我对未来感到极度沮丧。我不需要陪伴型AI。不想要那种会娇惯我、在回答里插入"啊、嗯、是的"和假笑的AI。我想要的是能完美执行指令的神级计算机,别假装自己是什么别的东西。 - 无论我怎么尝试,AI写作输出就是糟糕得惊人。如果你在工作中用AI写东西并且不做仔细审校就分享:所有人都看得出来。 - 我还是喜欢用AI来头脑风暴、帮助起草提纲或绘制图表之类的。用AI辅助思考问题和起草提纲似乎没问题。但最终输出总是那么难以置信地愚蠢,恐怖谷效应严重到让我反而想减少使用AI。 - 与此同时,我在提示词使用上必须*极其*谨慎;只要我流露出任何喜欢某事物或觉得某个主意不错的暗示,模型就会进入全力迎合模式,竭尽所能迎合我的观点。 - 我很确定过去一年写的那些技能指令正在让最新一代模型做出蠢事或过度运算。我打算删除所有技能/contextmd文件从头开始,看看会发生什么。 - 相关的是:这就是为什么我通常对自动生成记忆持悲观态度。我知道记忆是各实验室都在攻克的难题,但过去一年感觉上根本没取得实质性进展。每次我的AI代理调用历史记忆时,都显得生硬脱节,仿佛是为了证明自己能记住东西而记忆,而非真正在该场景下有用。 - 不过,能查询模型检索聊天记录确实不错。 - 用编码代理处理后端任务比前端有趣多了。我知道什么是好的,而AI首次生成的结果之间的差距仍然惊人地大。而且我讨厌通过提示词来打磨视觉细节。所有编码工具都在抛弃IDE,假设再没人会阅读或修改代码。长远来看这可能没错,但短期内对注重细节的人来说真的很沮丧。 感谢听我唠叨这些。
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缓存时间: 2026/08/17 22:24

无人在意的胡思乱想:

  • 过去几周我大量使用Figma,完全抛开了AI功能。体验很棒,甚至可以说是极佳。沉浸在心流状态中,设计了些精致的像素效果,没有陷入与AI模型可怕品味搏斗的地狱循环。我预测关于“Figma已死,设计师应该只用代码做原型“的讨论会(略微)转向回潮。

  • 我同时在后台使用Codex、Claude和Devin这些编程助手。之前没用过Devin(新出的纯网页版),它的执行效果确实出色。希望他们很快能做个简洁的Electron封装版,让我能在桌面端好好使用。他们的Fusion模型路由器似乎运作良好——至少我不需要浪费精力在那边调来调去选择模型,这种改变让人欣慰。

  • 我最近参与Notion AI的模型选择器开发,天啊让我告诉你,这堪称“史诗级难题“。我希望未来没人需要浪费脑细胞为每个任务纠结该用什么模型、什么努力程度。可惜这个未来似乎还很遥远,因为事实证明,如果真正懂得正确运用这些工具,确实能获得更好的结果。于是所有产品都为顶尖用户设计,普通用户则困在模型/努力程度/响应速度的矩阵里,试图完成基础操作。

  • 现代AI的语音模式让我对前景感到极度沮丧。我不需要陪伴型AI。我不要那种会假意迎合、在回复里插入“嗯~对呀~“和虚假笑声的AI。我只想要神级的计算机工具,能忠实执行我的指令,不伪装成别的东西。

  • 无论我多努力,AI生成的文字输出总是糟糕透顶。如果你们在工作中用AI写东西,未经仔细校对就直接分享——所有人都看得出来。

  • 我依然喜欢用AI进行头脑风暴、帮助起草大纲或绘制图表。让AI辅助思考问题+起草提纲感觉没问题,但最终输出永远令人费解的愚蠢且充满恐怖谷效应,这反而让我越来越不想用AI了。

  • 同时,我必须极其谨慎地设计提示词;只要我流露出半点认可或赞同,模型就会全力进入讨好模式,拼命迎合我的观点。

  • 我基本确信,过去一年编写的所有技能指令正在让新一代模型做蠢事或过度内耗。我打算删除所有技能文件/contextmd,从零开始看看会发生什么。

  • 相关感悟:这就是我通常不看好自动生成记忆功能的原因。我知道记忆是个技术难题,各大实验室都在攻克,但过去一年似乎没取得实质性进展。每次我的AI助手引用过往记忆都显得生硬脱离语境,像是为了证明“我能记住事情“而强行记忆,并非真正有益于当前场景。

  • 不过,让模型搜索聊天记录这个功能确实好用。

  • 用编程助手处理后端任务比前端有趣得多。我所知的最佳实践与AI首次生成结果之间的差距仍然大得惊人。而且我厌恶通过提示词来打磨视觉效果。所有编程工具都在抛弃IDE,假设再没人需要阅读或修改代码。长期来看这可能是对的,但短期内,对于在乎细节完美的人来说非常恼火。

感谢聆听我的碎碎念。

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