在 GTX 1650 上为 Minecraft 实现实时神经网络天气风格迁移（140 万参数 U-Net，从 FLUX.2 klein 蒸馏而来，在入门级 GPU 上实时运行 30-40 FPS）[P]
摘要
一个从 FLUX.2 klein 蒸馏而来的 140 万参数 U-Net 学生模型，在 GTX 1650 入门级显卡上的 Minecraft Fabric mod 中，实现实时 30-40 FPS 的神经网络天气风格迁移（雪景、湿润、夜晚），通过 PatchGAN 微调修复了纯像素损失导致的输出泛白问题。
教师模型：FLUX.2 klein 4B 生成约 3000 帧（雪景/湿润/夜晚，各 3 种强度）。学生模型：140 万参数的 U-Net，带 FiLM 滑块，512×288 分辨率，通过 ONNX Runtime 在 Fabric mod 中运行，每帧约 26 毫秒；HUD 保持不变。纯像素损失（L1+MSE）产生了泛白的"平均"效果，因为教师模型在不同帧中放置雪花和水洼的位置各不相同。在相同数据对上使用 PatchGAN 进行微调解决了这个问题：雪花更加饱满，反射效果更加逼真。失败案例：夜晚（教师模型画出了日落）、已经是雪景的生物群系（训练数据中从未出现）。欢迎交流细节。
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