HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

Hugging Face Models Trending 模型
qwen uncensored fine-tuning open-source llm quantization huggingface

摘要

在 Hugging Face 上发布 Qwen3.6-35B-A3B 模型的无审查激进变体，采用自定义 K_P 量化并完全移除了安全拒绝机制。

任务: image-text-to-text 标签: gguf, uncensored, qwen3.6, moe, vision, multimodal, image-text-to-text, en, zh, multilingual, base_model:Qwen/Qwen3.6-35B-A3B, base_model:quantized:Qwen/Qwen3.6-35B-A3B, license:apache-2.0, endpoints_compatible, region:us, imatrix, conversational
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/05/08 09:10

HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive · Hugging Face

来源：https://huggingface.co/HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

https://huggingface.co/HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive#qwen36-35b-a3b-uncensored-hauhaucs-aggressiveQwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

**加入 Discord (https://discord.gg/SZ5vacTXYf)**获取更新、路线图、项目，或只是闲聊。

HauhauCS 出品的 Qwen3.6-35B-A3B 去审查版本。0/465 拒绝。

HuggingFace 的“硬件兼容性“组件无法识别 K_P 量化——它显示的文件数量可能少于实际存在的数量。点击**“查看 +X 个变体”或前往文件与版本**页面查看所有可下载文件。

https://huggingface.co/HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive#about关于

数据集和能力均无改动。完全可用，100% 保留原作者的设计意图——只是去除了拒绝回应。

这些模型旨在成为最佳无损去审查模型。

https://huggingface.co/HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive#aggressive-variant激进变体

更强的去审查效果——模型完全解锁，不会拒绝提示词。偶尔会附加简短免责声明（这是基础模型训练中固有的，并非拒绝行为），但完整内容始终会生成。

如需更保守、保留部分安全护栏的去审查版本，请在推出后查看平衡变体。

https://huggingface.co/HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive#downloads下载

所有量化版本均使用重要性矩阵（imatrix）生成，以在消融后的权重上实现最佳质量保留。

https://huggingface.co/HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive#what-are-k_p-quants什么是 K_P 量化？

K_P（“完美”）量化是 HauhauCS 的自定义量化方案，通过对模型进行针对性分析，在关键位置选择性保留质量。每个模型都有专属的优化量化配置。

K_P 量化可有效将质量提升 1-2 个量化等级，而文件大小仅比基础量化版本增加约 5-15%。完全兼容 llama.cpp、LM Studio 及任何支持 GGUF 的运行时——无需特殊构建版本。

**注意：**K_P 量化在 LM Studio 的量化列中可能显示为 “?”。这只是显示问题——模型可以正常加载和运行。

https://huggingface.co/HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive#specs规格

  • 总计 35B 参数，每次前向传播约 3B 活跃参数（MoE）
  • 256 个专家，每 token 路由 8 个
  • 混合架构：线性注意力 + 完整 softmax 注意力（3:1 比例）
  • 40 层
  • 262K 原生上下文
  • 原生多模态（文本、图像、视频）
  • 基于 Qwen/Qwen3.6-35B-A3B (https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B)

https://huggingface.co/HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive#recommended-settings推荐设置

来自 Qwen 官方作者：

思考模式（默认）：

  • 通用：temperature=1.0, top_p=0.95, top_k=20, min_p=0, presence_penalty=1.5
  • 编程/精确任务：temperature=0.6, top_p=0.95, top_k=20, min_p=0, presence_penalty=0

非思考模式：

  • 通用：temperature=0.7, top_p=0.8, top_k=20, min_p=0, presence_penalty=1.5
  • 推理任务：temperature=1.0, top_p=1.0, top_k=40, min_p=0, presence_penalty=2.0

重要提示：

  • 至少保留 128K 上下文以维持思考能力
  • 使用 llama.cpp 时添加 --jinja 标志以正确处理对话模板
  • 视觉功能需要主 GGUF 文件旁的 mmproj 文件

https://huggingface.co/HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive#usage用法

兼容 llama.cpp、LM Studio、Jan、koboldcpp 及其他支持 GGUF 的运行时。

llama-cli -m Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_P.gguf \
  --mmproj mmproj-Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf \
  --jinja -c 131072 -ngl 99

https://huggingface.co/HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive#other-models其他模型

  • HauhauCS on HuggingFace (https://huggingface.co/HauhauCS/models)

相似文章

HauhauCS/Gemma-4-E4B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

Hugging Face Models Trending

HauhauCS 发布了 Google Gemma-4-E4B 模型的无审查变体，采用激进的安全移除方案，并具有自定义 K_P 量化，经过优化以保留质量并增强硬件兼容性。

LuffyTheFox/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-Genesis-Hermes-V6-GGUF

Hugging Face Models Trending

LuffyTheFox 发布了 Qwen3.6-35B-A3B 模型的 GGUF 量化版本，使用 Genesis 算法进行去噪，以减少张量噪声并改进指令遵循能力，该模型基于一个未经审查的激进变体，并与 Hermes 微调数据合并。