OpenRouter 上人们实际运行的云 AI 编码代理（按 token 用量排名，基于真实使用数据而非炒作）

OpenRouter 发布了云编码代理的用量排名，依据是平台实际处理的 token 数量。这是该领域中少数几个并非基于星级、融资或 Twitter 影响力的采用信号，而是人们实际大量运行的工具。当前云代理类别的前几名： Roo Code - 6.16B tokens Ito - 3.58B Letaido - 3.19B Agent Zero - 2.96B Clark - 2.17B goose - 1.82B TeleClaw - 861M Rayline - 801M GitLawb - 600M 从 AI 行业角度来看，这个列表让我觉得有趣的地方： - 占据使用量的名字几乎完全不同于讨论中主导的名字。在这个特定类别中，没有 Cursor、Copilot 或 Claude Code（它们大多是 IDE/本地工具，所以并非同类比较），而是一组大多数人都难以说出名字的代理。 - 使用量和心智份额几乎不相关。Roo Code 处理了 6B+ tokens 却很少在讨论中出现，这说明我们所谓的“谁在赢”的感觉实际上有多么嘈杂。 - 这里存在真正的架构多样性。大多数是传统的代理框架，但排名第九的 GitLawb 在结构上与众不同——它是一个去中心化的 git 网络（仓库在 IPFS 上，签署提交，代理作为一等身份），其中的编码代理是更大系统的一个组成部分。看到这个明确的 600M tokens 与纯框架并列，这是一个关于代理原生基础设施是否真正被使用还是仅停留在讨论中的数据点。 分享这些主要是因为我认为使用数据在我们评估这个领域时被低估了。当实际行为可测量时，我们往往从发布和炒作周期进行推理。有人了解为什么前几名（Roo Code、Ito）能有如此大的用量吗？是真正的采用，还是少数重度自动化用户推高了数据？ 来源：openrouter.ai/apps/category/coding/cloud-agent