Anthropic 的 Claude Fable 5 是公众今天可以访问的 Mythos 版本
摘要
Anthropic 发布了 Claude Fable 5,这是其强大的 Mythos 模型的公开可访问版本,配备安全护栏,可阻止高风险领域的响应,并回退到较弱的模型。此次发布是在 Anthropic 警告 AI 变得过于危险并推动协调安全措施之后进行的。
Anthropic 正在发布 Claude Fable 5,这是其首个面向公众的 Mythos 级模型。该模型带有护栏,可以阻止网络安全和生物学等高风险领域的响应。
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# Anthropic 发布 Claude Fable——Mythos 的公开版本,几天前刚警告 AI 正变得过于危险
来源:https://techcrunch.com/2026/06/09/anthropics-claude-fable-5-is-a-version-of-mythos-the-public-can-access-today/
Anthropic 首次将其最强大的 AI 模型向公众开放,不过这次加了护栏。
周二,这家 AI 公司推出了 Claude Fable 5,这是其 Mythos 模型的首个公开版本。Anthropic 表示,Fable 5 在软件工程、知识工作和视觉方面表现出色,但附带了严格的安全限制。在网络安全、生物学、化学和蒸馏 (https://techcrunch.com/2026/02/23/anthropic-accuses-chinese-ai-labs-of-mining-claude-as-us-debates-ai-chip-exports/) 等高风险领域,该模型会屏蔽回答,并回退到 Claude Opus 4.8。
Mythos 于今年 4 月作为预览版推出,最初因网络安全问题仅限少数合作伙伴使用。上周,Anthropic 将访问权限扩展到了 15 个国家的数百家组织 (https://techcrunch.com/2026/06/02/anthropic-scales-claude-mythos-to-critical-infrastructure-in-15-countries/?_thumbnail_id=3114152),再次聚焦于管理关键基础设施的组织。
现在,该技术的某个版本已通过 Anthropic 的 Claude API 和基于消耗量的企业计划向所有人开放。订阅计划的访问将分阶段推出:截至 6 月 22 日,Fable 5 将包含在 Pro、Max、Team 和基于席位企业计划中,无需额外费用。6 月 23 日起,Anthropic 将从这些计划中移除 Fable 5,后续需要使用积分,并计划尽快将其恢复为标准订阅功能。
Anthropic 还向已获批准访问高级模型的组织部署了 Mythos 的新版本,名为 Mythos 5。
Fable 的发布正值 Anthropic 准备进入公开市场之际,紧随 OpenAI (https://techcrunch.com/2026/06/08/following-anthropic-openai-files-confidentially-for-ipo/) 和 Elon Musk 的 SpaceX (https://techcrunch.com/2026/05/20/the-spacex-ipo-filing-ai-bets-starship-dreams-elon-musk/) 之后。在此之前,这家 AI 公司曾呼吁 (https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement) 全球主要 AI 实验室建立协调一致的“刹车踏板”,以控制前沿 AI 的发展。Anthropic 警告说,系统发展如此迅速,可能很快就能实现递归自我改进(RSI),无需人类干预即可自主改进。
出于对 Mythos 级模型落入坏人之手的担忧,Anthropic 表示在发布 Fable 5 之前,已通过越狱尝试对其分类器进行了压力测试。
“内部方面,我们开展了一次外部漏洞赏金计划,在超过 1000 小时的测试中未发现任何通用越狱方法。随后我们与外部红队组织合作,他们也未能找到通用越狱方法。”
尽管如此,仍可能出现新的攻击手段。因此,随着 Fable 5 和 Mythos 5 的发布,Anthropic 表示将要求对所有流量保留 30 天,即使企业此前拥有零保留协议。该公司称不会将数据用于训练,而仅用于“防御包括新型越狱在内的复杂和新颖攻击”,以及“识别并减少误报”。该政策可能开创行业先例,即访问越来越强大的模型需附带以安全措施为名的强制数据保留政策。
对于继续使用该模型的用户,并非每个问题都会得到 Fable 5 的回答。Anthropic 表示,Fable 需要回退到 Opus 4.8 的情况很少见,早期数据显示至少 95% 的 Fable 会话完全由模型自己的回答完成。
在第三方测试中,分析公司 Hex 在一份声明中表示,Fable 是首个在其核心分析基准测试(复杂、长时间运行的分析任务)中获得 90% 分数的模型。
“在最难的问题上,它展现出强大的判断力和对细微差别的关注,”Hex 表示。
Vibe 编程平台 Base44 在声明中指出,Fable 更擅长“一次性完成整个应用”,并且具有出色的工具调用能力。AI 驱动的工作空间和智能体平台 Genspark 表示,Fable 在其评估中击败了所有其他模型,在 UI 设计和游戏编码等任务上表现显著更好。
Fable 5 和 Mythos 5 的定价为每百万输入 token 10 美元,每百万输出 token 50 美元,是 Opus 4.8 价格的两倍。这一价格本身可能足以阻止广泛使用。
许多企业在看到账单 (https://techcrunch.com/2026/06/05/the-token-bill-comes-due-inside-the-industry-scramble-to-manage-ais-runaway-costs/) 或过早用完年度 AI 预算后,开始对 AI 成本持批评态度。像 Opus 4.8 这样的高级模型可能加剧这些问题,其高级推理能力可将单个请求拆分为多个任务。
Anthropic 表示,预计 Fable 5 的需求会非常高且难以预测。事实上,一些公司(如购物奖励平台 Rakuten)可能认为其价值值得这个价格。
“在最高努力水平下,Fable 会反思并验证自己的工作,”Rakuten 在一份声明中表示。“对我们来说,这正是实现高度自主操作的关键——额外的思考会物超所值。”
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Rebecca Bellan 是 TechCrunch 的高级记者,负责报道人工智能的商业、政策和新兴趋势。她的作品也曾出现在《福布斯》、《彭博社》、《大西洋月刊》、《每日野兽》等媒体上。
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