苹果新方法：证明你的iPhone照片非AI伪造

# 苹果新方法：证明你的iPhone照片非AI生成内容 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/09/09/apple-has-a-new-way-prove-your-iphone-photos-arent-ai-slop/ 三台iPhone展示经苹果参考图像验证的照片。**图片来源：**苹果 / 太平洋时间2026年9月9日 上午11:08 在AI生成内容泛滥的世界中，苹果希望你能信任iPhone镜头下捕捉的画面。 该公司在周三的"惊喜与亮点"活动（https://techcrunch.com/2026/09/09/apple-unveils-its-first-foldable-the-iphone-duo/）中宣布推出"苹果参考图像"功能，据称该功能可以证明通过iPhone 18 Pro拍摄的图像真实性。 苹果表示："这对摄影记者和摄影师至关重要。" 当照片被拍摄时，主摄像头传感器会同步捕获经签名的传感器数据，随后苹果的私有云计算服务将其转化为可在"照片"应用中查看的"不可篡改图像"。该参考图像可与照片的其他版本进行比对，以确定是否被修改。苹果将参考图像比作"数字底片"。 虽然参考图像初始仅能在"照片"应用中查看，但苹果已向开发者开放API接口，以便将该功能整合至第三方应用中。 苹果同时宣布将支持SynthID标准，帮助用户鉴别图像是否由AI生成或修改。 *通过文章内链接购买商品时，我们可能获得小额佣金（https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/）。这不会影响我们的编辑独立性。* Tim De Chant是TechCrunch资深气候领域记者。他的作品曾刊登于《连线》杂志、《芝加哥论坛报》、Ars Technica、The Wire China及NOVA Next（他担任创始编辑）等多家出版物。 De Chant同时担任麻省理工学院科学写作研究生课程讲师，2018年获得麻省理工学院骑士科学新闻奖学金，期间研究气候技术并探索新闻业的新商业模式。他拥有加州大学伯克利分校环境科学、政策与管理博士学位，以及圣奥拉夫学院环境研究、英语和生物学学士学位。 您可通过邮件联系Tim或验证其邀约：[[email protected]](mailto:[email protected]) 查看作者简介（https://techcrunch.com/author/tim-de-chant/） ## 最受欢迎