Google 发布 Gemini 3.6 Flash 与网络安全 AI，预告 3.5 Pro 和 Gemini 4

# 谷歌发布 Gemini 3.6 Flash 与网络安全 AI，预告 3.5 Pro 和 Gemini 4 来源：https://arstechnica.com/google/2026/07/google-reveals-faster-and-cheaper-gemini-3-6-flash-says-3-5-pro-is-still-in-testing/ 谷歌在五月的 I/O 大会上凭借 Gemini 3.5 Flash 的发布展示了 AI 模型的重大演进，而它并没有放慢脚步。今天，该公司发布了三款新 AI 模型（https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/），其中包括首个面向网络安全的 Gemini 版本。不过，这些新模型中并不包括原定于六月发布但已延迟的 Gemini 3.5 Pro。 Gemini 3.5 Flash 曾是 I/O 大会的焦点（https://arstechnica.com/google/2026/05/google-announces-agent-optimized-gemini-3-5-flash-and-a-do-anything-model-called-omni/），如今已被弃用。取而代之的是 Gemini 3.6 Flash。谷歌对这个模型做出了常规宣传——它在能力上略有提升，编码能力更佳，并拥有强大的多模态特性。 谷歌表示，3.6 Flash 的改动是根据用户对 3.5 版本的反馈做出的。总体来看，Gemini 3.5 Flash 在代码生成方面似乎并未达到谷歌的承诺。或许这只是因为随着企业对 AI token 成本的担忧加剧，谷歌将重心过度放在了效率上。 https://cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2026/07/gemini-3-6-flash__evals__figure.pnghttps://cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2026/07/gemini-3-6-flash__evals__figure.png[](https://cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2026/07/gemini-3-6-flash__evals__figure.png) 图片来源：Google 图片来源：Google 在编码测试 DeepSWE 中，3.6 Flash 的得分从 3.5 Flash 的 37% 跃升至 49%。新模型现在还将电脑操控作为 Gemini API 的标准功能。在电脑操控测试 OSWorld 中，得分从 3.5 的 78.4% 适度提升至 83%。效率曾是 Gemini 3.5 Flash 的重点，谷歌表示 3.6 在这方面进一步强化。即使是小幅的基准测试提升，Gemini 3.6 Flash 的 token 使用量也减少了约 17%。 在智能体工作流（如下所示）中，Gemini 3.6 Flash 应以更少的步骤、更少的 token 更准确地完成任务。这可以为开发者（以及谷歌）节省大量成本。新模型的 API 定价更低：输入 token 每 100 万个 1.50 美元，输出 token 每 100 万个 7.50 美元。而 3.5 Flash 分别为 1.50 美元和 9 美元。 Gemini 3.6 Flash 的 token 效率。 Gemini 3.6 Flash 的 token 效率。 不过，谷歌并未完全放弃 3.5 分支。它还发布了 Gemini 3.5 Flash Lite 和 3.5 Flash Cyber。新的 Flash Lite 是谷歌最高效的现代 AI，每秒可处理 350 个 token。该公司声称，该模型非常适合在不花费太多成本的情况下扩展智能体系统。根据基准测试数据，新的 Flash Lite 几乎与大约一年前的前沿模型相当，但价格低廉。定价为输入 token 每 100 万个 0.30 美元，输出 token 每 100 万个 2.50 美元，不过略高于之前的 3.1 Flash Lite（0.25 美元和 1.50 美元）。