@rohit4verse: karpathy 将他的 token 预算从编写代码转移到构建知识库。一个 LLM 编写和维护的 markdown 文件…
摘要
关于使用像 Claude 这样的 LLM 在 Obsidian 中构建和维护知识库的指南,包括自动化的每日简报和笔记记录。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/06/11 15:43
karpathy 把写代码的时间预算,挪到了建知识库上。
用 markdown 文件,让 LLM 来写和维护。
这个大师课教你在 Obsidian 里搭建自己的知识库。Claude 早上 6 点给你简报,晚上 8 点整理笔记,夜里 11 点串联思路。
是我见过最完整的搭建教程。https://t.co/8RiHRQMGjA
相似文章
@rohit4verse: Karpathy的第二大脑是最高杠杆效应的工具,但没人正确使用。它应该每天早上为你简报你错过的联…
一条推文讨论Andrej Karpathy的第二大脑系统,该系统使用Obsidian和Claude Code进行自动知识捕获和每日简报,作为生产力工作流。
@DataScienceDojo:Andrej Karpathy 的 LLM Wiki 是一种构建个人知识库的模式,能够随时间持续积累。
Andrej Karpathy 的 LLM Wiki 模式能够构建一个持久化、结构化的知识库,并随时间不断累积,这与无状态的 RAG 系统不同。本教程展示了如何在 30 分钟内使用 LLM 来编译和链接 Markdown 页面,从而创建一个这样的知识库。
@polydao:KARPATHY撰写了这份文档,旨在用Claude完全自动化Obsidian。我原本已准备放弃手动管理我的第二大脑……
Karpathy分享了一种方法,使用Claude完全自动化Obsidian笔记记录,将AI转变为维护者,读取新来源、构建结构化wiki,并运行矛盾检查,从而消除手动工作。
@Asteri_eth: Karpathy 找到了一种将 token 消耗减少 90% 的方法。问题在于 LLM 反复读取相同的文件...
Karpathy 的 'Wiki Layer' 方法通过让模型清理、结构化并链接数据到本地的 Markdown 知识库,将 LLM token 使用量减少高达 90%,从而消除重复读取原始文件。
@omarsar0:受 @karpathy 的 LLM 知识库想法启发的 LLM Artifacts,我一直在构建一种生成动态产物的有趣方式……
受 @karpathy 的 LLM 知识库想法启发,我一直在构建 LLM Artifacts:一种有趣的方式,可以从这些知识库中生成动态产物,旨在发现并揭示有意义且更深层的洞察。LLM 知识库对人类来说很难直接理解消化,正如我