如何使用大语言模型写作

# 如何与大语言模型协作写作 来源：https://sockpuppet.org/blog/2026/09/17/how-to-write-with-an-llm/ **两条简单规则，让大语言模型精简并提升你的写作，而非将其过度加工、注入糖浆。** 讨论写作技巧本身就充满风险——这像是炫耀，暗示自己写得好。或许确实如此，但互联网上总有一群批评者认定你写得糟糕。和所有人一样，我也虚荣且缺乏安全感，写这篇文章让我感到莫名的不适。但为了重要的建议，我克服了这种心理，因为这些观点至关重要、无可辩驳且简单直接。 读者能以万亿分之一的精度识别出大语言模型生成的文字。无论你如何费力打磨、人性化处理，模型生成的段落在多数读者眼中并非真正的写作，而是机械输出。所以首先有个坏消息：你必须为自己而写。 但大语言模型依然极具价值——只是需要将其视为文字编辑而非代笔人。我的方法第一步：先写出文章初稿。第二步：交给优质模型寻找缺陷。 但在探讨具体操作前，你需要理解两条核心规则。它们能防止大语言模型的渗透将你拖入"表达"与"输出"之间的恐怖谷，让读者失去兴趣。 **规则一：绝不使用大语言模型建议的任何一个词** 违反此规则会让你陷入麻烦。原因在于：前沿模型异常擅长挑选悦耳的措辞——这几乎成了它们的本能。但模型建议的问题极其微妙。不妨这样理解：前沿模型始终处于"杂志标题模式"。标题固然精彩，但若有人整篇文章写满标题，你定会感到诧异。 因此，我建议你采用这条自我保护准则：任何大语言模型建议的具体措辞都必须舍弃。务必严格执行！核心前提在于：你无法可靠识别前沿模型试图将你的写作变成"加工奶酪"的所有方式。即便你喜欢这些词，即便确信它们优于现有表达，由大语言模型生成的措辞也必须**不合格**。 **规则二：警惕鼓励性反馈** 大语言模型还会通过"影响力攻势"污染你的写作。这种问题更为隐蔽，危害看似不明显，但仍是让大语言模型损害写作质量的途径。如果注定如此，还不如不使用大语言模型。 问题在于：将任何文章交给大语言模型，它总会回复"太棒了，杰瑞！"。但这根本不是你需要听到的反馈！ 初稿阶段，你的多数段落质量堪忧，行文逻辑混乱，且至少有750字属于赘余。模型会肯定你的整体结构；接着夸奖段落衔接；随后赞扬用词和隐喻；甚至评价流行文化引用——全都很糟糕！别被迷惑！ 这种鼓励会害你深陷其中。你会加倍坚持初稿的所有冲动，而非如常进行编辑、重构和段落替换。这些思考过程承载着你独特的文风。读者或许说不出具体问题，但会察觉到那不自然的"人工香精味"。 过去几年，我曾在每条编辑提示中谎称自己是在线刊物的编辑而非作者，负责筛选投稿文章。这有所助益，但模型常常过度解读，过度贴合我所谓"刊物"的目标。 因此目前最实用的建议是：禁止模型给予鼓励，并对一切赞扬保持高度警惕。 **那这些工具究竟能做什么？** 它们擅长标记问题——天知道你的文章有多少问题。你本可以机械排查，但那是枯燥耗神的工作。模型不会疲倦，因此在以下方面比你更敏锐： - 你过度使用（或若完全听信模型则可能不足使用）被动语态，将动词名词化或隐藏其动作，且重复相同句式或词汇 - 草稿中如锯末般散落着大量"非常""不幸的是""确实""实际上" - 几乎肯定有2-3个段落可通过快速调整位置瞬间提升清晰度（这类编辑真正令人满足） 如果你和我一样是程序员，或许曾渴望有本书能提供这类编辑的范式，如同《C语言接口与实现》为糟糕的编程语言所做的那样，为散文写作提供系统方案。确实存在这样一本书——它叫《风格：清晰与优雅的写作课》。我发誓它让文字编辑变得如同编写Java代码，同样的繁琐，同样的高效。我是从Richard Gabriel处得知此书的，惊讶于我认识的程序员桌上竟没有一本。 所以请阅读《风格》或类似著作，边读边做笔记。整理出针对模型的提示词清单，然后分段运行编辑程序。 你可以通过这个流程取得显著进展： 1. 让模型识别你文章中的问题 2. 针对每个问题重写段落（或句子/章节） 3. 将原文与改写内容交给模型，请它判断优劣 恼人的是，此处你又会遭遇规则二的变体——除非特别谨慎，模型知道你刚改写了内容，且想听到新版本更好的结论。因此请将比较选项交给一个不掌握你编辑过程上下文的模型。 在我终于厌倦于切换标签页、试图说服模型"我并非作者，而是严厉但热心的写作教练，正在指导一个可能优秀也可能糟糕的学生"之后，我编写了一个小工具来管理这个流程。以下是效果不错的起始提示： *"我们将构建一个**写作研讨工具**。先搭好基础框架：Python，用HTMX处理交互，SQLite数据库，Tailwind前端界面，使用本地构建而非CDN。打造一个出色的文本编辑器，类似Notion风格。支持高亮功能（用于编辑批注）。采用类似天才注释的侧边栏评论匹配高亮内容。确保可前后浏览建议。支持多文档、版本追踪，允许用户标记重大修改。先完成这些基础功能，我再告诉你具体需求。"* 运行编辑批注的研讨工具 然后将你整理的编辑提示词清单交给工具，让它通过Codex、Claude或Antigravity的命令行界面逐条运行。你在这里设计的方案肯定会优于我的版本，因为任何自主设计的工具都比别人的工具更适合自己。 总结：别让大语言模型挑选你的用词。警惕它诱使你高估初稿质量。然后将所有枯燥的编辑工作外包给模型。你的文风得以保持，作品更快、更好、更轻松。 最后提醒：别全盘接受模型的文字编辑建议。这是规则二的推论。我刚将本文交给GPT5（"声明：此文非AI所写"），它说文章整体冗长20%。或许正确。但我不打算修改——我就做我自己。