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MIT News — Artificial Intelligence 新闻
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摘要

麻省理工学院教授 Dimitris Bertsimas 荣获第54届 James R. Killian 教职成就奖，并发表演讲，介绍其运筹学与 AI 研究如何切实推动物流、医疗、教育和农业等领域的现实改进。他提出的鲁棒优化方法已带来诸多实际应用价值，例如提升医院患者周转效率以及优化巴拿马运河的船舶调度安排。

<p>从改善国际商业物流、释放更多医院床位到助力农业生产，MIT 教授、SM ’87 与 PhD ’88 Dimitris Bertsimas 于3月19日（周四）在 MIT 发表第54届 James R. Killian 教师成就奖讲座时，总结了其在运筹学领域的工作如何切实推动了现实世界的进步。</p><p>Bertsimas 还介绍了人工智能目前已如何应用于他部分学术项目中，并作为核心工具投入到他目前主持的 MIT Open Learning 计划中——这也是他在 MIT 度过四十余年丰硕且备受赞誉职业生涯的另一面。基利安奖是 MIT 授予教职员工的最高荣誉。</p><p>“我一直在致力于改善人类的生存境况，”Bertsimas 说道，简要总结了他研究的广泛范围以及为日常生活带来的诸多实际应用。</p><p>在 MIT，Bertsimas 现任开放学习教务长助理（vice provost for open learning）、在线教育及人工智能副院长、“波音全球运营领导力”管理学讲席教授，以及斯隆管理学院运筹学教授。他曾担任 MIT 斯隆商学院商业分析硕士项目的创院学科主任，并曾任商业分析副院长。</p><p>Bertsimas 的演讲涵盖了其过往洞察、正在进行的研究，以及当前将人工智能融入科研的努力。他详细介绍了“Robust Optimization”（鲁棒优化）这一概念，该方法是他在 2000 年代初期参与开发的极具影响力的理论。他举例说明，该技术如何提升了巴拿马运河航运的稳定性。此前其他的优化方案虽力求每日最大化通航船只数量（可达 48 艘），但时常引发拥堵等严重问题。而 Bertsimas 的方案建议将每日通航量设定为 45 艘——虽然数字略低，却保证了调度“始终具备可行性”。</p><p>随着时间推移，Bertsimas 的研究成果为商业物流领域的各类解决方案提供了结构化支持；其模型甚至已被应用于波士顿的校车调度系统中。</p><p>近期，Bertsimas 在讲座中提到，他与团队正与康涅狄格州的 Hartford HealthCare 展开多方面合作，并日益将 AI 技术引入辅助诊断等工具的开发中。在流程优化方面，他们的研究提出可将患者平均住院时间从 5.38 天缩短至 4.93 天。在他们重点调研的 Hartford 主院区，依托现有床位基数，这一降幅每年可释放出相当于容纳 5,000 余名额外患者的周转空间。</p><p>“这完全是另一套逻辑，”Bertsimas 表示。</p><p>本次讲座题为《Algorithms for Life: AI and Operations Research Transforming Healthcare, Education, and Agriculture》。Bertsimas 面向现场 300 余位 MIT 师生及社区代表，在校园 Huntington Hall（Room 10-250）作了专题演讲。</p><p>该奖项设立于 1971 年，旨在表彰 James Killian 的卓越贡献。他曾于 1948 至 1959 年间出任 MIT 第十任校长，随后于 1959 至 1971 年担任 MIT 董事会（MIT Corporation）主席。</p><p>“Bertsimas 教授的学术贡献既广博又具开创性，”MIT 教职员工委员会主席、脑与认知科学系教授 Roger Levy 在致欢迎辞时表示。“他是极少数能在运筹学的两大核心脉络——一是优化理论（涵盖组合优化、线性与非线性规划），二是随机过程（Stochastic Processes）——均作出突破性贡献的学者之一。”</p><p>事实上，Bertsimas 的研究不仅为运营管理与分析提供了更优的工具，更催生了广泛的应用场景。他在讲座中提及，2009 年双亲离世成为他人生的转折点，促使他开始深入探索运筹学在医疗健康领域的赋能路径。</p><p>Bertsimas 毕业于希腊雅典国家技术大学（National Technical University of Athens），获电气工程与计算机科学学士学位。后赴 MIT 深造，先后取得运筹学理学硕士（MS）及应用数学与运筹学理学博士（PhD）学位。获得博士学位后，他加入 MIT 任教，此后便一直扎根于此。</p><p>作为一位充满激情的教育家，Bertsimas 已指导了数百名博士生——目前人数已达 106 位，且仍在持续增长。</p><p>“指导博士生是我当之无愧的最爱，”Bertsimas 坦言。“能与 MIT 这般兼具卓越才华、高尚品格与远大抱负的年轻人共事，是我的荣幸。正是他们让我成为了更好的学者，也成就了更好的我自己。”</p><p>“MIT 早已融入我的身份认同，”Bertsimas 幽默地打趣道，并补充自己是全校唯一名字按顺序包含这三个字母的教职员工。</p><p>讲座后半段，Bertsimas 重点介绍了他作为 MIT 开放学习教务长助理所推进的工作。他个人主导开发了基于自身学术成果的精品在线课程《The Analytics Edge》。他表示，在当前职位上，他的愿景是让 MIT 的在线课程惠及全球十亿学习者，这也是他践行“Democratize Access to Education”（推动教育机会普惠）的重要举措。</p><p>此外，他还向现场展示了团队正致力于引入在线教育的各项 AI 工具，内容涵盖知识内容智能浓缩、在线资料多语言自动翻译等应用场景。</p><p>这不过是他漫长而跨学科生涯中的最新篇章——他毕生致力于洞察复杂现象，并开发实用工具以助我们更好地应对与驾驭这个变化的世界。</p><p>抑或如他在讲座尾声总结其学术追求时所言：“我只求增进人类对世界运行规律的理解。”</p>
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# 关于算法、生活与学习 来源：https://news.mit.edu/2026/algorithms-life-learning-killian-lecture-dimitris-bertsimas-0323 从优化国际商业物流到腾出更多医院床位，再到助力农业生产，麻省理工学院（MIT）教授 Dimitris Bertsimas（SM '87, PhD '88）在3月19日星期四于 MIT 发表第54届 James R. Killian 教职员成就奖演讲时，总结了他在运筹学领域的研究如何切实推动现实世界的诸多改进。 Bertsimas 还介绍了人工智能目前如何应用于他的一些学术研究项目，并作为工具用于他目前负责的 MIT Open Learning（开放学习计划）中——这也是他在该校近四十载高产且备受赞誉的职业生涯中的又一侧面。Killian 奖是 MIT 授予教职员的最高荣誉。 “我一直致力于改善人类的生存状况，”Bertsimas 总结了他工作的广泛范围及其在日常生活中的众多应用时说道。 在 MIT，Bertsimas 担任开放学习副教务长、在线教育与人工智能副院长、Boeing Leaders for Global Operations 讲席管理学教授，以及斯隆管理学院运筹学教授。他还曾担任 MIT 斯隆商学院商业分析硕士项目的创始师资主管，并曾任商业分析副院长。 Bertsimas 的演讲涵盖了他过去的洞见、正在推进的研究，以及当前将人工智能融入科研的努力。他阐述了“鲁棒优化”（robust optimization）的概念——这是他在 21 世纪初参与开发的一种极具影响力的方法，并解释了它如何实现更稳定的巴拿马运河航运调度。其他旨在提高运河每日通行船只数量（最多达 48 艘）的优化方法偶尔会遭遇严重瓶颈。而 Bertsimas 的方法得出每天放行 45 艘船更为合理——这个数字虽略低，但他指出，“但它始终具备可操作性”。 多年来，Bertsimas 的研究成果已帮助构建各类商业物流解决方案；甚至曾被应用于波士顿的校车调度系统。 Bertsimas 在演讲中指出，近年来，他与合作团队一直在康涅狄格州的 Hartford HealthCare 就一系列问题展开合作，并日益将人工智能融入到诊断工具及其他产品的研发中。在优化层面，他们的研究表明可通过特定策略将患者的平均住院时间从 5.38 天缩短至 4.93 天。在他们重点研究的哈特福德主院区，依托现有床位规模，这一缩减幅度每年可为医院增加超 5,000 个患者接待容量。 “这完全是另一番格局，”Bertsimas 说道。 Bertsimas 以《为生活而生的算法：人工智能与运筹学重塑医疗、教育与农业》为题，在校园 Huntington Hall（10-250 室）向 300 余名 MIT 社区成员发表了这场演讲。 该奖项设立于 1971 年，旨在纪念 James Killian。他的杰出职业生涯包括 1948 至 1959 年间担任 MIT 第 10 任校长，随后于 1959 至 1971 年出任 MIT 理事会主席。 “Bertsimas 教授的学术贡献既渊博又具开创性，”MIT 教师联合会主席、脑与认知科学系教授 Roger Levy 在开场介绍时评价道。“他是极少数在运筹学的两大核心知识脉络均作出重大贡献的人之一：其一是优化——涵盖组合优化、线性与非线性优化；其二是随机过程。” 确实，Bertsimas 的工作不仅助力开发了更优质的运营研究与实践工具，也衍生出广泛的应用场景。正如他在演讲中所言，父母双双于 2009 年离世，促使他开始深入探索运筹学如何赋能医疗健康领域。 Bertsimas 在希腊雅典国立技术大学获得电气工程与计算机科学学士学位。随后赴 MIT 攻读研究生，获运筹学硕士学位及应用数学与运筹学博士学位。获得博士学位后，Bertsimas 加入 MIT 教员队伍，并一直留在该校至今。 Bertsimas 也以精力充沛的教学风格著称，他作为主要导师指导了数量惊人的博士生——截至目前已达 106 人，且还在持续增加。 “毫无疑问，我最热爱的事业就是指导我的博士生，”Bertsimas 表示。“在我看来，能够像我们 MIT 这样，与那些能力出众、品格高尚、志向远大的年轻人共事是一种莫大的荣幸。他们实际上让我成为了更好的科学家，也是更好的人。” “MIT 早已成为我身份的一部分，”Bertsimas 打趣道，并提到自己是校园内唯一名字中按顺序包含这三个字母的教职员工。 在演讲的后半段，Bertsimas 着重介绍了他担任 MIT 开放学习副教务长期间所开展的工作。他亲自基于个人教学积累开发了一门大型在线课程《The Analytics Edge》。他表示，在目前的管理岗位上，他希望 MIT 能通过在线课程触达十亿学习者，这也是他推动“让教育获取更加普惠”愿景的重要一环。 Bertsimas 还为现场观众展示了一些他和同事正致力于引入在线教育的人工智能工具，包括课件精简压缩功能，以及将在线多语种内容的翻译服务。 这只是他漫长且跨学科的职业生涯的新篇章，他毕生致力于解析复杂现象，并开发帮助我们驾驭这些变化的工具。 或正如 Bertsimas 在演讲中途总结其学术理念时所概括的那样：“我致力于增进人类对世界运行规律的理解。”

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