我无法让Qwen3.6 27B超越Qwen-Coder-Next，不确定原因

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摘要

用户报告称，Qwen-Coder-Next 在实际测试和合成基准测试中均优于 Qwen3.6 27B，尽管其他人称赞 27B，用户寻求关于可能设置问题的建议。

在我的实际使用（opencode）和合成基准测试中，Coder-Next（Q5）碾压了整个Qwen3.6系列，包括27B Dense模型（全部Q8）。其他人都称赞27B更优秀，是一个非常棒的模型，但我无法复现任何这些结果。Coder-Next似乎表现超常，而27B表现不佳。我正在使用模型卡上的推荐设置，并且尝试了几个27B模型，包括Unsloth发布的MTP版本。我使用的是llama.cpp，搭配96GB版本的Strix Halo机器。我原以为是速度导致它出错，但35BA3B的表现也很差。有人遇到过这种情况吗？27B只是在与其他GPU规模的模型进行比较，还是我的设置有什么不优化之处？
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