莎士比亚的世界——我以为这很简单，但……

# 莎士比亚的世界 —— 我本以为这很简单，但…… 来源：https://knowwhereconsulting.co.uk/blog/shakespeares-world/ 上周我接到了加文·霍利斯教授的来电，他正在撰文探讨莎士比亚对地图的使用并提出了 ***mapp'ry*** 这一术语——你可以在这里 阅读更多关于我们对话的内容（https://mappery.org/bed-work-mappry-closet-war/）。那次对话促使我思考莎士比亚在其剧作中提及的地名，以及这些地名能如何揭示他在 16 世纪末对世界的理解。我本以为这会很简单，但细节才是魔鬼！ 我先是下载了古登堡计划的完整作品文本文件，然后在 Claude 的大力帮助下使用 spaCy NER（命名实体识别）提取了候选地名——产生 578 个候选，需要人工审查。我手动审核并确认了 288 个地点，添加了国家信息，然后使用 OpenCage API 进行地理编码，最后对古代/神话地点（Ilium、Barbary、Corioles、Belmont）进行了手动坐标修正。 得到莎士比亚剧作中提到的地名列表后，我需要提取带有剧名和幕/场次引用的引文。这极具挑战性：有些地名同时也是角色名（尤其在英国历史剧中），我需要忽略“剧中人物”部分，并区分场景设定与引文。最终我得到了 2,685 条引文和 153 个场景设定，涉及 288 个地点和 38 部剧作。 在借助 MapLibre 和 Claude 构建了多张地图后，我以为构建地图会很轻松，但我有个巧妙的想法——用羽毛笔符号作为地图标记——结果浪费了好几个小时！我不太明白为什么就是行不通，当我放弃羽毛笔改用标准圆形符号时，它立刻就生效了。后来我换成泪滴形符号也没问题。地图构建的其余部分相对简单，尽管追求“非常好”（别想着完美）也耗费了一些时间。为了这幅地图，我想要一种莎士比亚时代的风格，于是通过 Stadia Maps 使用了 Stamen 的水彩风格瓦片，我觉得效果很棒，我还添加了一个黑白选项。 在测试过程中，我不断发现数据中的小故障，不得不通过结合 Python 脚本（多亏了 Claude）和手动编辑来处理，这比解决脚本中的边缘情况要容易。最有趣的错误是“Maidenhead”——spaCy 将其识别为一个出现了 14 次的地名，但我查看引文时发现，莎士比亚指的其实是“童贞”，而非地名！ 我逐渐掌握了这些技术，但这张地图比我想象的要难得多，主要是因为数据问题。我对最终结果很满意，觉得效果还不错。我尤其喜欢按地名或剧作搜索的功能：如果你选择一部剧作，地图会筛选出该剧作中提到的地点，并缩放到其范围，然后你可以浏览提及该地点的引文样本。我相信你会发现一些地点和引文提取中的幽默错误，把它们发给我，我会尽力修正。 https://knowwhereconsulting.co.uk/blog/critical-minerals-the-global-supply-chain/ 哪些国家扼住了哪些关键矿产的咽喉？我们生活中的哪些产品受到影响？如果中美关系真的变得非常冷淡，我们都会陷入麻烦！ https://knowwhereconsulting.co.uk/blog/political-atlas-of-the-world/ 一份政治地图集，展示每个国家政府的政治倾向、多数党及其领导人。 https://knowwhereconsulting.co.uk/blog/unequal-london-v1/ 伦敦不平等地图的初次尝试，后来被更好的 v2 版本取代，但这是一次不错的初试。 https://knowwhereconsulting.co.uk/blog/elite-football-in-europe/ 顶级足球的成功与球队成本及收入如何关联？这张地图通过 5 年和 10 年指数展示了其中的模式。