@chrispisarski：我聊过的每个 YC 创始人都在研究 AEO，光是上一条推文就收到独角兽公司创始人的私信多到惊人……

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摘要

Chris Pisarski 分享了 YC 创始人们如何应对 AEO（答案引擎优化）——使用开源工具 Elmo 自建自托管的追踪器，监控 AI 聊天机器人如何回答提示词，并通过逆向分析由 AI 引流的 demo 转化漏斗来决定该优化哪些渠道。帖子建议自托管方案、保持各渠道信息一致，并积累属于自己的数据，而不是盲信那些彼此矛盾的 AEO 服务商。

我聊过的每个 YC 创始人都在研究 AEO 而且光是上一条推文，就收到独角兽公司创始人的私信多到惊人 如果让我来做，我会这样： 1）搞清楚 a) 你的 ICP（理想客户画像）会向 ChatGPT 和 Claude 输入哪些具体的提示词，以及 b) AI 是从哪些来源提取答案的 关于 a)，你自己就能搭一个 AEO 追踪器，不必砸大价钱请服务商和买工具（如果你更想省时间，它们依然值得） 如果你想自托管，我会这么做： 用 Elmo（开源，github/elmohq/elmo） 它通过 DataForSEO（不要用 API 方式）把你的提示词实际跑一遍 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、AI Mode 和 AI Overviews 的界面，展示你在哪些提示词上赢、哪些上输，以及排名情况 同一组提示词可以跨多个国家运行 拥有自己的追踪系统的好处在于，你可以非常自由地设计关键词追踪方式以及优化目标，因为一切都由你掌控 我们还会存储每一次的回答，并把它们作为上下文喂回去 关于 b)，我们花了很多时间逆向分析自己的 demo 转化漏斗 每当有 demo 请求来自 AI 引流（Claude、ChatGPT），我们会用免费额度交换对方导出的聊天记录（导出他们被引到 Crustdata 的那段对话） 然后我们分析这些对话里的每一个提示词和每一个来源 2）等你有了仪表盘和提示词 + 来源的清单，剩下的就是执行了 你在产品、官网、文档和社交媒体上的所有文案都应该使用这些精确的词汇，一遍又一遍地讲同一个故事 全部都做吧。我们和不少 AEO 服务商聊过，他们搭建的仪表盘和工具多到彼此矛盾（有人说该做 LinkedIn，有人说该做 YouTube，有人说该做评测网站，有人说该做产品页面）——这说明没有人真正搞懂了它的运作方式 真正有效的是把所有渠道都做一遍，追踪结果，并去问那些通过 AI 注册的用户，直到你积累足够多自己的数据，能够把重点押在真正有效的部分上 我们坚持做了很长一段时间，直到它真正*奏效*，我们才知道该重点优化哪些渠道 社区这部分帮了大忙 所有人都在试图弄明白这件事，所以如果你学到了什么，就分享出来，一起成长等等 我们下一场 AEO 线下聚会安排在这周六，报名链接在评论区！
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缓存时间: 2026/09/30 10:03

和我聊天的每一位 YC 创始人都在想办法搞懂 AEO

而且仅凭我上一条推文，来自独角兽公司创始人的私信数量就已经多到离谱了

我会这样做：

  1. 先搞清楚 a) 你的 ICP（理想客户画像）会在 ChatGPT 和 Claude 里输入哪些具体提问，以及 b) AI 是从哪些来源提取答案的

关于 a)，你可以自己搭一个 AEO 追踪系统，不必花大价钱请代理商、买工具（但如果你更想省时间，它们还是值得用的）

如果你想自建，我的做法是：

用 Elmo（开源项目，github/elmohq/elmo）

它通过 DataForSEO 把你的 prompt 真实地跑一遍 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、AI Mode 和 AI Overviews 的实际界面（不要走 API 跑），并展示哪些 prompt 你赢了、哪些输了，以及你的排名如何

你还可以针对不同国家跑同一组 prompt

自己拥有这套系统的好处是，你可以非常灵活地设计关键词追踪方式、决定优化目标，因为你对一切都有完全掌控

我们还会保存每一条答案，并将其作为上下文喂回系统

b) 我们花了大量时间逆向分析我们的演示（demo）转化漏斗

每当有演示请求是通过 AI（Claude、ChatGPT）带来的，我们就提供免费额度，换取导出那段把用户带到 crustdata 的聊天记录

然后我们分析这些聊天中的每一个 prompt 和来源

  1. 一旦你有了仪表盘，以及 prompt + 来源的清单，剩下的就只是执行

你在产品、官网、文档和社交媒体上的所有文案，都应该使用这些一模一样的词，并不断重复同一个故事

全部都去做。我们和很多 AEO 代理商聊过，他们搭的仪表盘和工具彼此互相矛盾（有的说 LinkedIn 是关键，有的说 YouTube，有的说评测网站，有的说产品页面），这说明没有人真正搞清楚它是 如何 真正起作用的

真正有效的是：全都去做，追踪结果，去问那些通过 AI 注册进来的人，直到你积累足够多属于自己的数据，去重点押注表现最好的渠道

我们就这样做了一段时间，直到它真的 奏效，我们也清楚该重点优化哪些渠道

社区这一部分帮了大忙

所有人都在试图搞懂这件事，所以如果你学到了什么，就分享出来，大家一起成长，等等

我们下一场 AEO meetup 将在本周六举行，报名链接在评论区！

Chris Pisarski (@chrispisarski): 自这条推文以来，ARR 已增加 200 万美元

大家更愿意通过 Claude/Muse/Grokbot 构建自己的工作流，而不是再买更多工具

这里有一些经验教训：

  1. 融入到工作流中——在现有账户中扩展用量一直是一个非常大的驱动力。有些公司正在使用我们的

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