@Saccc_c: 在 Deepseek Harness 的轨迹模式中还可以查看其系统提示词(见图1) 我将其翻译成了中文,感兴趣的朋友可以学习学习(见图2、图3)
摘要
推文介绍了 Deepseek Harness 的轨迹模式,可以查看 Agent 的思考步骤、工具调用及系统提示词,并附有中文翻译,便于学习。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/08/14 11:37
在 Deepseek Harness 的轨迹模式中还可以查看其系统提示词(见图1)
我将其翻译成了中文,感兴趣的朋友可以学习学习(见图2、图3) https://t.co/OcdmwYDdLe
Sac (@Saccc_c): Deepseek harness 的轨迹模式太有意思了,现在完全可以知道 Agent 的工作进展,你的 Agent 员工再也不敢摸鱼了😂
其具体的思考步骤,调用工具,工具返回结果都清晰可见。最有意思的是,它会用不同颜色区分 AI
相似文章
@Saccc_c: Deepseek harness 的轨迹模式太有意思了,现在完全可以知道 Agent 的工作进展,你的 Agent 员工再也不敢摸鱼了 其具体的思考步骤,调用工具,工具返回结果都清晰可见。最有意思的是,它会用不同颜色区分 AI 执行任务时…
DeepSeek Harness 发布了,带有轨迹模式,可以可视化 Agent 的思考步骤、工具调用和返回结果,并用颜色区分不同类型内容。可通过 npm 安装使用,适合开发者观察 Agent 工作进展。
@seekjourney: 大家可能忽略了 DeepSeek Harness 昨天发布时的一个隐藏宝藏: .agents/skills/ 里面直接放了 11 个真实工程 Skill: Code Review、Pre-push Checks、找过度设计、Stacked…
介绍 DeepSeek Harness 发布中包含的 .agents/skills/ 目录,内含 11 个真实工程 Skill(如代码审查、提交前检查、CoT 泄漏清理等),相当于开源了部分工程规范和 Agent SOP。
@tianyi: 如果你是 Agent Harness 相关开源项目的开发者,希望参加 DeepSeek Harness 的内测,可以回复或私信联系我。请附上 GitHub id 以及开源代表作。
DeepSeek 团队成员邀请 Agent Harness 相关开源项目开发者参与 DeepSeek Harness 的内测,需附上 GitHub id 及代表作。
@Saccc_c: L站网友还是太超模了,有人根据GitHub上泄漏的DeepSeek Harness 内测生态插件仓库,反推出了部分技术架构 供参考,只能说对DeepSeek Harness期待住了!
L站网友根据GitHub上泄漏的DeepSeek Harness内测生态插件仓库,反推出了部分技术架构,引发对DeepSeek Harness的期待。
@jakevin7: https://x.com/jakevin7/status/2086031167040426488
Maka 是一个开源 Agent Harness,通过日志即运行时、上下文剪枝、thinking 回传等机制,将同一 DeepSeek 任务的成本降至 OpenCode 的 1/8,并在 Terminal-Bench 上以更低成本取得更高通过率。