@Saccc_c: 在 Deepseek Harness 的轨迹模式中还可以查看其系统提示词(见图1) 我将其翻译成了中文,感兴趣的朋友可以学习学习(见图2、图3)

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摘要

推文介绍了 Deepseek Harness 的轨迹模式,可以查看 Agent 的思考步骤、工具调用及系统提示词,并附有中文翻译,便于学习。

在 Deepseek Harness 的轨迹模式中还可以查看其系统提示词(见图1) 我将其翻译成了中文,感兴趣的朋友可以学习学习(见图2、图3) https://t.co/OcdmwYDdLe
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缓存时间: 2026/08/14 11:37

在 Deepseek Harness 的轨迹模式中还可以查看其系统提示词(见图1)

我将其翻译成了中文,感兴趣的朋友可以学习学习(见图2、图3) https://t.co/OcdmwYDdLe

Sac (@Saccc_c): Deepseek harness 的轨迹模式太有意思了,现在完全可以知道 Agent 的工作进展,你的 Agent 员工再也不敢摸鱼了😂

其具体的思考步骤,调用工具,工具返回结果都清晰可见。最有意思的是,它会用不同颜色区分 AI

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X AI KOLs Following

DeepSeek Harness 发布了,带有轨迹模式,可以可视化 Agent 的思考步骤、工具调用和返回结果,并用颜色区分不同类型内容。可通过 npm 安装使用,适合开发者观察 Agent 工作进展。

@jakevin7: https://x.com/jakevin7/status/2086031167040426488

X AI KOLs Timeline

Maka 是一个开源 Agent Harness,通过日志即运行时、上下文剪枝、thinking 回传等机制,将同一 DeepSeek 任务的成本降至 OpenCode 的 1/8,并在 Terminal-Bench 上以更低成本取得更高通过率。