Anubis到底阻止了谁？

# Anubis 到底挡住了谁？ 来源：https://fzakaria.com/2026/07/09/who-does-anubis-actually-stop 我一直在为 Linux 内核开发一个补丁，通过 bpf 在 `binfmt_misc` 中支持解释器 (`PT_INTERP`) 的 `$ORIGIN` [线程](https://lore.kernel.org/linux-mm/[email protected]/T/#t)。 当然，我正在借助一个 LLM 来完成这项工作！为了提前给 LLM 注入上下文，我让它阅读了 https://lore.kernel.org/ 上的那个线程。 [Anubis 挑战页面](https://fzakaria.com/assets/images/anubis-challenge.png) 哎呀。看来他们采用了 [Anubis](https://github.com/TecharoHQ/anubis)，这是一个 HTTP 代理，要求在允许访问资源之前完成*工作量证明*。 这真的起到作用了吗？ 不幸的是，没有。 我的 AI 勤奋地编写了 **anubis-fetch**，你可以在 https://github.com/fzakaria/anubis-fetch 找到它。这个工具会尝试原生解决工作量证明，或者作为最后手段，启动 Chromium 来访问该 URL。 > 该工具还会通过 [req](https://req.cool/) 原生模拟真实 Chrome 的 TLS/JA3 指纹，因此也能绕过被动的 Cloudflare 封锁。☝️ ``` # 输出 HTML 到标准输出 $ anubis-fetch https://lore.kernel.org/linux-mm/some-thread/T/ # 输出可读的纯文本 $ anubis-fetch --text https://lore.kernel.org/linux-mm/some-thread/T/ ``` 那么，我们到底挡住了谁？ Anubis 想要针对的对手，恰恰能轻易击败它。 使用 Anubis 的整个做法感觉是一种倒退，并且边缘化了那些无法获得“优质”AI 的人。 对于爬虫来说，解决 Anubis 挑战是一次性的、成本可摊销为零的操作，因为 cookie 可以被缓存和复用。对于人类来说，每次新访问都要经历几秒钟的旋转加载、电池消耗。他们无法在彼此之间摊销任何成本。 这种“累退税”对使用较弱设备或通过手机访问内容的人更甚。那些不利用 JavaScript 的客户端（例如，文本浏览器 w3m/lynx、屏幕阅读器、RSS 阅读器）则被完全排除在外。 部署 Anubis 是否阻止了上述任何一种机器人农场？还是说它们只是暂时遇到了轻微不便，不得不为机器人增加对新工作量证明解决方案的支持？ 讽刺的是，Anubis 的目标是阻止 AI，但 AI 却轻而易举地绕过了它，而人类和开放网络却要为此付出代价。 假设 Anubis 现在是一种累退税，那么它要我们付出多少代价？ 这里的每个数字都是粗略估计。这根本不是环境方面的论证，因为机器人农场和 AI 工具本身消耗的能量要多出几个数量级。尽管如此，看看人们花费大量时间来完成边缘化群体的工作量证明挑战，还是很有意思的。 > 难度 `d` 表示哈希必须具有的前导零*十六进制*字符数，因此每次解决的预期工作量是 `W = 16^d` 次哈希。 | 难度 | 哈希数 / 次解决 | 原生 Go | 浏览器 JS | 感觉上的墙钟时间 | |------|----------------|---------|-----------|-----------------| | **4** | 65,536 | ~1.3 ms | ~130 ms | ~1–5 秒 | | **5** | 1,048,576 | ~20 ms | ~2 秒 | ~5–15 秒 | | *难度 4 是常见的默认值。假设速率：原生 Go 约 50 MH/s，浏览器内 JS 约 0.5 MH/s；“感觉上的墙钟时间”包括页面加载、web worker 和重新加载。* | 令 `C` 为全球每天解决的 Anubis 挑战次数。假设每次解决的感觉时间为 `t = 2 秒`，设备能量消耗为 `E = 20 焦耳`（屏幕 + CPU）。 - **每年消耗的人类时间** = `C × t × 365 / 3.15×10^7` - **每年消耗的能量 (kWh)** = `C × E × 365 / 3.6×10^6` | `C` (次解决/天) | 每年浪费的人类时间 | 每年消耗的能量 | |----------------|-------------------|----------------| | 1 M | **~23 人·年** | ~2 MWh | | 10 M | **~230 人·年** | ~20 MWh | | 100 M | **~2,300 人·年** | ~200 MWh | 总的来说，我们花费了大量时间等待访问网站；这些时间在 AI 时代之前是不需要花的。作为人类，时间对我而言是宝贵且有限的，而对机器人来说则不是。