从文本数据评估社会经济气候影响

# 从文本数据评估社会经济气候影响
来源：https://arxiv.org/abs/2605.20793
作者：Mariana Madruga de Brito (https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=de+Brito,+M+M), Brielen Madureira (https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=Madureira,+B), Taís Maria Nunes Carvalho (https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=Carvalho,+T+M+N), Damien Delforge (https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=Delforge,+D), Aglaé Jézéquel (https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=J%C3%A9z%C3%A9quel,+A), Murathan Kurfalı (https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=Kurfal%C4%B1,+M), Ni Li (https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=Li,+N), Gabriele Messori (https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=Messori,+G), Joakim Nivre (https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=Nivre,+J), Barbara Pernici (https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=Pernici,+B), Niko Speybroeck (https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=Speybroeck,+N), Stefano Terzi (https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=Terzi,+S), Wim Thiery (https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=Thiery,+W), Bram Valkenborg (https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=Valkenborg,+B), Jingxian Wang (https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=Wang,+J), Shorouq Zahra (https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=Zahra,+S), Jakob Zscheischler (https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=Zscheischler,+J), Jan Sodoge (https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=Sodoge,+J)

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> **摘要：** 自然语言处理（NLP）和大语言模型（LLMs）的最新进展，使得系统性地利用来自新闻、社交媒体和报告的大规模文本数据成为可能，从而创建包含洪水、干旱、风暴以及多灾害事件等气候灾害社会经济影响的数据集。随着文本即数据方法在影响评估领域的扩展，其方法复杂性也随之增加。然而，现有研究仍然碎片化，缺乏关于如何定义“影响”、处理时空偏差以及选择适当的建模和后处理策略的明确指南。这种不一致性限制了研究的透明度和可比性。在此，我们通过综合常见实践、描述文本即数据方法在分析社会经济影响数据时面临的特定关键挑战，并提出解决这些挑战的建议，来弥合这一空白。通过提供最佳实践指南，我们旨在支持构建稳健的文本衍生社会经济影响数据集，从而更准确地为灾害风险管理和归因研究提供信息。

## 提交历史

来自：Brielen Madureira \[查看邮件 (https://arxiv.org/show-email/e55a8a4f/2605.20793)\] **\[v1\]** 2026年5月20日星期三 06:40:00 UTC（1,245 KB）