利用单细胞RNA测序重建人脂肪组织中脂肪细胞的发育轨迹

arXiv cs.AI 论文
single-cell-rna-sequencing adipocyte-development obesity metabolic-disorders signaling-pathways human-adipose-tissue computational-biology

摘要

本研究利用单细胞RNA测序绘制了人脂肪细胞的发育轨迹，识别出15个细胞簇以及IGF和FGF等关键信号通路，为肥胖和代谢疾病提供了潜在的治疗靶点。

arXiv:2606.27657v1 Announce Type: cross 摘要：肥胖是一种全球性健康危机，与2型糖尿病和心血管疾病等代谢紊乱相关。本研究利用单细胞RNA测序从脂肪组织样本中重建了人脂肪细胞的发育轨迹。我们的分析识别出15个转录上不同的细胞簇，包括7个过渡状态，揭示了脂肪细胞分化的动态过程。我们检测到16个功能活跃的信号通路，这些通路介导了脂肪细胞与其前体细胞之间的细胞通讯。其中，胰岛素样生长因子（IGF）和成纤维细胞生长因子（FGF）通路成为最突出的网络，在分化阶段表现出持续活性（p<0.05）。该研究揭示了部位特异性差异，内脏脂肪细胞经历了额外的细胞外基质重塑，而这种重塑在皮下分化中不存在。空间分析进一步表明，IGF信号在血管周围微环境中特别活跃，而FGF活性在成熟脂肪细胞区域占主导地位。这些结果首次提供了人脂肪细胞发育的全面图谱，突显了IGF和FGF通路作为潜在治疗靶点的价值。所识别的信号网络为制定促进健康脂肪扩张或抑制病理性脂肪积累的干预措施提供了新见解。这项工作推进了我们对脂肪组织生物学的基础理解，同时为代谢紊乱治疗提供了临床相关数据。
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缓存时间: 2026/06/29 05:29 

# 利用单细胞RNA测序重构人类脂肪组织中脂肪细胞的发育轨迹

来源：https://arxiv.org/abs/2606.27657
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> 摘要：肥胖是一种全球性健康危机，与2型糖尿病和心血管疾病等代谢紊乱密切相关。本研究利用单细胞RNA测序技术，从脂肪组织样本中重构了人类脂肪细胞的发育轨迹。通过分析，我们识别出15个转录上不同的细胞簇，包括7个过渡状态，揭示了脂肪细胞分化的动态过程。我们检测到16条功能活跃的信号通路，介导了脂肪细胞与其前体细胞之间的细胞通讯。其中，胰岛素样生长因子（IGF）和成纤维细胞生长因子（FGF）通路成为最显著的信号网络，在分化各阶段均表现出持续活性（p<0.05）。研究还揭示了脂肪库特异性差异：内脏脂肪细胞经历了额外的细胞外基质重塑，而皮下脂肪细胞分化中未观察到该过程。空间分析进一步表明，IGF信号在血管周围微环境中尤为活跃，而FGF活性则主导成熟脂肪细胞区域。这些结果首次提供了人类脂肪细胞发育的全面图谱，突显了IGF和FGF通路作为潜在治疗靶点的价值。所识别的信号网络为开发促进健康脂肪扩增或抑制病理性脂肪蓄积的干预措施提供了新见解。本工作增进了我们对脂肪组织生物学的基础理解，同时为代谢紊乱治疗提供了具有临床意义的数据。

## 提交历史

来自：Humasak Simanjuntak \[查看邮件 (https://arxiv.org/show-email/3f8aa7de/2606.27657)\] **\[v1\]** 2026年6月26日星期五 02:27:16 UTC (8,585 KB)

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