Claude Code 简直逆天。DeepSeek V4 让它便宜了 100 倍。

如果你正在用 Claude Code 做开发，你肯定已经体会过那种痛苦。

Opus 4.7 是目前地球上最适合代理式工作的模型。在 @ignytlabs，我们每个客户项目都跑它，因为当你为付费客户构建生产级产品时，你不会在模型上偷工减料。

但它贵。在一个重项目上，你很快就能烧掉大量额度。

所以当我偶然发现一个能让完全相同 Claude Code 设置以几分之一成本运行的流程时，我不得不测试它。我在最近做的一个业余项目上试了。效果和描述完全一样。

下面是完整拆解。

DeepSeek V4 到底是什么

大多数人听说过 DeepSeek，但没在真实开发流程里实际用过它。

以下是 V4 与众不同的地方。

→ 1.6 万亿参数——有史以来最大的模型之一

→ 100 万 token 上下文窗口——轻松处理庞大代码库

→ MIT 开放权重——与 Claude Code 生态系统完全兼容

→ 工具调用能力——这是最重要的一点

最后一点使得这个流程成为可能。

工具调用意味着 DeepSeek 可以通过其兼容 Anthropic 的 API 插入 Claude Code 流程，并以 Claude 相同的方式处理工具调用风格的编码任务。并非所有 Claude 功能都能完美映射，但对于后端工作、脚本和自动化任务，它表现极佳。

相同流程。成本大幅降低。

成本拆解

以下是实际数字。

Claude Opus 4.7 在重度代理会话中很贵。当你运行复杂的多步流程时，额度迅速累积。

DeepSeek V4 以那成本的几分之一运行。

DeepSeek V4 Flash 甚至更便宜。每 100 万输入 token 0.14 美元，每 100 万输出 token 0.28 美元。相比之下，Opus 是输入 5 美元、输出 25 美元。差距巨大。

这不是小差距。这是一种完全不同的构建成本结构。

关于这个差距，有一点很重要。

对于质量不可妥协的客户工作，Opus 物有所值。这就是为什么我们在 @ignytlabs 的生产项目中依然用它。

但对于后端逻辑、脚本、自动化、单元测试以及任何不需要创造性判断的工作呢？你不需要用 Opus 来做。从来都不需要。

这就是解锁的关键。

如何逐步设置

在开始设置之前，有一件重要的事情需要知道。

有两种方法可以将 DeepSeek 连接到你的工作流：Open Router 和 DeepSeek 直接 API。

Open Router 听起来很方便，但你会不断遇到速率限制。它基本上无法用于实际工作。完全跳过它。

直接走 DeepSeek 的 API。具体步骤如下：

第 1 步 - 创建 DeepSeek 账户

前往 platform.deepseek.com 创建一个账户。充 2 到 5 美元即可开始。真的只需要这些。

第 2 步 - 获取你的 API 密钥

在左侧边栏，点击 API 密钥。复制你的密钥。妥善保管。绝对不要直接粘贴到任何聊天或模型界面中。永远不要。

第 3 步 - 克隆代理仓库

有一个公开的 GitHub 仓库充当代理服务器。它会拦截 Claude API 调用并重新路由到 DeepSeek。这就是让整个东西在你现有的 Claude Code 设置中工作而无需重新构建的原因。

在 GitHub 上搜索 claude-code-deepseek 代理仓库。它最近很火。直接从那里克隆。

链接在此：https://github.com/aattaran/deepclaude

然后告诉 Claude Code：

“我想让你安装并克隆这个仓库，并用我的 API 密钥直接连接到 DeepSeek。”

Claude Code 会处理剩下的。

第 4 步 - 创建运行脚本

仓库克隆后，让 Claude Code 创建两个简短脚本：

→ 一个用于正常运行 → 一个用于跳过权限（如果你想要完全自主）

第 5 步 - 测试它

打开一个新终端。输入 deepclaude 启动 DeepSeek。让它做一件简单的事来确认它正在运行。然后打开第二个终端，正常启动 Claude。

你现在可以同时运行两者了。

如果你像我一样懒，直接让 Cursor/Claude Code 为你做这一切 :p

如果你像我一样懒，直接让 Cursor/Claude Code 为你做这一切 :p

三终端设置

这是一张让一切一目了然的示意图。

一旦两者都连接好，你就可以并排运行它们。完整设置需要三个终端：

→ 终端 1 - DeepSeek V4 用于后端重活

→ 终端 2 - Claude 用于设计和创意工作

→ 终端 3 - OpenAI Codex 用于最终代码审查

关于 Codex 的快速说明。这是 OpenAI 的编码代理。它使用你现有的 ChatGPT Plus 订阅，所以你不需要额外付费。你已经可以使用它了。它在捕捉错误和在发布前对代码做最终质量检查方面确实很强。

你不是在挑选一个模型而放弃另一个。你是同时运行所有三个，并为正确的工作指派正确的模型。

这就是整个系统。

何时使用 DeepSeek vs Claude vs Codex

这是一个决策框架，让整个系统运转起来。

如果搞错了，你要么会在不需要 Opus 的工作上超支，要么会用 DeepSeek 做它不擅长的事情，得到糟糕的结果。

下面是简单分解：

使用 Claude 的场景：

→ UI 和设计工作

→ 前端和视觉组件

→ 任何创意或品牌相关的工作

→ 需要判断的多文件重构

→ 客户真正会看到的一切

使用 DeepSeek 的场景：

→ 后端逻辑和脚本

→ 自动化

→ 单元测试

→ 算法问题

→ 在后台运行的任何东西

使用 OpenAI Codex 的场景：

→ 最终代码审查

→ 在发布前捕捉错误

→ 对 DeepSeek 构建的任何东西进行质量检查

当我在我的业余项目上测试时，我用 Claude 完成整个前端设计，并把每一段后端逻辑都交给 DeepSeek。Claude 处理视觉层。DeepSeek 搞定了后端工作。Codex 在我发布前审查了一切。

与在整个项目上运行 Opus 相比，成本差异显著。

[插入可视化6 —— 显示 Claude vs DeepSeek vs Codex 的决策框架图]

实际演示

这是在一个真实项目上的具体表现。

我最近在为一个副项目建一个落地页。不是生产级别的。只是想快速上线，而不想在每个任务上都烧 Opus 额度。

下面是我如何分派工作的：

Claude 处理：

→ 完整的前端设计

→ 视觉布局和组件

→ 用户实际能看到和交互的一切

DeepSeek 处理：

→ 所有后端逻辑

→ 数据处理

→ 在后台运行的脚本

Codex 处理：

→ 对 DeepSeek 构建的一切进行最终审查

→ 在我发布前捕捉任何需要修复的问题

设计很干净，因为 Claude 做的。后端完美运行，因为 DeepSeek 在算法工作上真的很强。Codex 在我部署前捕捉了两个小问题。

与在整个项目上运行 Opus 相比的总成本？只是零头。

最让我惊讶的是：在已有的设计框架内，DeepSeek 表现非常好。它不擅长从零开始做视觉效果，但一旦 Claude 设定了设计方向和组件结构，DeepSeek 可以在不破坏风格的前提下继续构建。

这就是关键洞察。不要把 DeepSeek 当作你的第一位设计艺术家。当 Claude 打好视觉基础后，把它当作后端引擎来用。

需要注意什么

在你运行之前，有几个诚实的警告。

绝对不要把敏感数据粘贴到 DeepSeek 里。

没有 API 密钥。没有客户凭证。没有个人信息。把你输入 DeepSeek 的任何内容都视为可能公开。这是不可协商的规则。

不要用于企业或受监管的工作。

如果你在处理医疗数据、金融数据或任何高度受监管的数据，完全不要让 DeepSeek 参与进来。对于独立开发者和业余项目没问题。对于敏感的客户工作，坚持用 Opus。

UI 品味有限。

DeepSeek 本身不会产生出色的视觉作品。从零开始缺乏创意想象力。但在 Claude 已经构建好的现有框架内，它表现不错。让它远离任何视觉工作，它就不会让你失望。

定价会变化。

以上数字反映当前定价。DeepSeek 经常搞促销。成本会波动。但即使在标准定价下，对于后端工作它也远便宜于 Opus。

这实际上意味着什么

以下是我的真实看法。

对于任何愿意战略性地按任务选择模型的人来说，使用 AI 构建的成本大幅下降了。

大多数开发者正在用 Opus 做所有事情：设计、后端、脚本、测试、审查。都用最贵的模型。

这在没有替代方案时说得通。现在不再合理了。

DeepSeek V4 在其擅长的任务上确实很强。它并不是要取代 Claude。它也不是要在所有方面做到最好。它是一个专注、强大、便宜的模型，在后端和算法工作上表现出色。

当你把它和 Claude 用于设计、Codex 用于审查相结合时，你就得到了一个覆盖独立开发者或小型机构所有需求的三个模型流水线。

在 @ignytlabs，我们不会为了客户工作而放弃 Opus。当你为付费客户构建时，质量是不可妥协的。

但对于其他一切呢？这个流程完全改变了算账方式。

2026 年对于那些学会更聪明地构建（而不仅仅是更快）的开发者来说，将会是 unfair 的一年。

另外，我最初是从 YouTube 上的 Jack Roberts 那里看到这个流程的。我自己试了，优化了一些地方，并整理了这个指南以方便大家跟随。一定要去看看他的频道。

太长不看版

→ DeepSeek V4 以几分之一的成本在你的 Claude Code 工作流内运行

→ 跳过 Open Router。直接通过 platform.deepseek.com

→ 充 2 到 5 美元即可开始。真的只需要这些

→ 从 GitHub 克隆 claude-code-deepseek 代理仓库，几分钟内连接到 Cursor 或 Claude Code

→ 同时运行三个终端。Claude 用于设计，DeepSeek 用于后端，Codex 用于审查

→ 绝对不要将敏感数据或 API 密钥粘贴到 DeepSeek 中

→ 对于质量不可妥协的客户工作，用 Opus。对于其他一切，用 DeepSeek

→ 成本差异显著。后端工作的质量差异微乎其微

Claude Code 仍然是最强大的代理编码设置。

DeepSeek 只是让它对所有人都可及了。

冲吧。