Factory 2.0：从编码智能体到软件工厂（3分钟阅读）

# Factory 2.0：从编码智能体到软件工厂 来源：https://factory.ai/news/software-factory 返回 (https://factory.ai/news) 作者：Matan Grinberg, Eno Reyes - 2026年6月15日 - 3分钟阅读 - 公司 新产品 2023年，我们创立了Factory，使命是为软件工程带来自主性。当其他公司利用模型加速编码时，我们致力于在整个企业软件开发生命周期中部署自主Droid。今天，我们宣布软件工程未来发展的下一阶段。 仅提升单个工程师的生产力已经不够。要解锁组织级的生产力，需要一个互联、原生代理、端到端的系统。这个系统必须通过自我观察不断改进。该系统的增量单元是AI代理。这个系统将由工程师构建，反过来又构建他们的软件。 这个系统就是**软件工厂**。 ## 软件工厂 软件工厂始于来自外部世界的信号：错误报告、内部对话、客户反馈、业务需求。这些信号被分类整理，转化为计划的变更。这些变更被构建、测试、审查、加固、部署和监控。对已部署软件的监控会产生更多信号。整个系统是一个持续反馈循环。几乎没有人有意义地对这个循环进行全AI驱动的仪表化。我们还处于早期阶段，但软件工厂的普及将会非常迅速。 一个健壮的软件工厂必须具备： **模型无关性。** 每个模型在成本、性能和速度上都有不同的权衡。没有一个模型能适应企业内的所有需求。你的软件工厂必须允许你的组织有意地选择不同模型，或依赖一个路由器 (https://factory.ai/news/factory-router) 自动（或基于规则）为任何给定任务选择最佳*模型。随着模型商品化，成本下降，速度和性能提升。 **主权智能。** 你必须成为自己软件工厂的主权拥有者。无论是完全托管在云端、自带密钥、自托管数据平面、特定于欧盟，还是完全隔离无外部网络访问。主权不仅意味着选择系统运行的位置，还意味着拥有一个能自我学习的系统，将每一次代理会话、代码审查和已解决事件反馈回循环。你在软件工厂上投入越多，它就越强大，而这种能力将留在你手中，在你的围墙内，在你的控制之下。 **持续学习与自我改进。** 软件开发生命周期的每个阶段都必须被仪表化。当代码审查、安全分析、文档编写、质量保证和事件响应都在同一平台上运行时，它们共享同一个代理核心、同一个模型路由器、同一个组织上下文。一个安全发现反馈到代码审查。一次部署触发文档更新。一个事件与导致它的PR相关联。每一次额外的自动化、集成或定制都会立即流向整个组织。路由器本身也会学习优化资源。装配线应贯穿整个软件工厂。 过去几个月，我们一直在与客户一起构建软件工厂。软件工厂已在全球最大的组织中投入生产，包括NVIDIA、EY、Adobe、Palo Alto Networks、Adyen、Blackstone、Wipro、Comarch等。 ## 软件工厂仪表板 没有任何组织一开始就拥有完全自主的软件工厂。自主性是一个渐进成熟的过程，取决于每个组织的准备程度和舒适程度。在组织范围内部署自主性需要通过有意识的工程努力来编码工作流并标准化流程。 Factory支持随时间推移实现自主性光谱，因为并非所有流程都应使用长周期自主任务。定义明确、可衡量的任务可使用简单的Droid代理或技能运行。自动化通过共享目标和内存协调重复性工作流。远程和持久执行利用Droid Computers处理长时间运行或本地代理。多代理自主执行称为Missions，通过将工作分解为并行轨道来处理复杂任务，耗时数小时或数天。根据所需人类指导程度、信息敏感性和代理准备水平，使用不同的自主流程。 投资于自主软件开发的组织将看到工程成果激增，同时掌握成本、质量和上下文方面的决策。在新时代，工程师的角色变得更加重要。他们不再是构建软件的唯一守护者，而是负责构建构建软件的工厂。随之而来的是治理、安全以及业务成果所有权的责任。软件开发的下一时代将由工程引领，工程职责将扩展至整个业务本身。 软件工厂不是一天建成的。但开始建设你的工厂的最佳时机就是今天。今天，我们扩展了这项功能，可以直接在Factory桌面应用中管理你的软件工厂。 如果你的组织准备好建设你的软件工厂，请联系我们：https://factory.ai/contact。 *最佳可根据成本、性能、速度或其组合来设定。