ZeroDrift 获 1000 万美元融资，保护 AI 模型免于自毁

# ZeroDrift 融资1000万美元，保护AI模型免受自身影响 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/06/02/zerodrift-raises-10-million-to-protect-ai-models-from-themselves/ 随着企业排查其AI系统的问题，治理已成为一项关键挑战。一些企业采取了双重策略：一个模型处理传入查询，另一个模型则防止第一个模型惹麻烦。 这正是ZeroDrift（http://zerodrift.ai/）的核心理念。这家新兴的AI合规服务公司周二宣布，已在一轮种子轮融资中筹集了1000万美元，投资者包括a16z Speedrun、Reign Ventures、PitchDrive Ventures和U&I Ventures等。该公司完全专注于系统的第二部分，即位于AI模型与终端用户之间，标记并替换任何可能引发合规问题的消息。 用AI工具来纠正其他AI系统的错误，听起来或许有些奇怪，但ZeroDrift表示，其系统在架构上比它将要纠正的模型具有若干优势。该系统由常规程序触发，这些程序以确定性方式应用已知合规标准（如SOC 2或GDPR），而大语言模型仅在消息被标记后才介入，负责将该消息重写为合规版本。 “我们能够以确定性方式识别所有受监管领域以及具体违反的条款，然后由大语言模型进行重写，”首席执行官Kumesh Aroomoogan表示。 关键是，该公司声称其整个系统的运行延迟更低、可靠性高于传统大语言模型。这正是ZeroDrift宣称相对于OpenAI、Anthropic等大型实验室的主要优势——而这些实验室的产品往往已存在于底层系统中。 最显而易见的用例是AI聊天机器人，它们已部署在面向消费者的场景中，一旦回答出现偏差可能带来严重后果。但Aroomoogan看到了更大的总可寻址市场，甚至可能涵盖那些仅由自动化系统生成、人类永远不会看到的AI消息。目前这还是个相对小众的市场，但随着AI的普及，它将不断增长。 从融资情况来看，这类产品存在大量被压抑的需求。“这大概是我有生以来完成得最快的一次融资，”Aroomoogan表示，并将功劳归于安德森·霍洛维茨基金对种子轮架构的帮助。“我们在三周内完成交割，且超额认购达3倍。” *当您通过我们文章中的链接购买商品时，我们可能会获得小额佣金（https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/）。这不会影响我们的编辑独立性。* Russell Brandom自2012年起报道科技行业，关注平台政策与新兴技术。他曾任职于The Verge和Rest of World，并为Wired、The Awl及MIT Technology Review撰稿。可通过[email protected]或Signal：412-401-5489联系。 查看作者简介（https://techcrunch.com/author/russell-brandom/）