我在让电话智能体的轮替更自然时学到的经验

我在一个很窄的问题上花了不少时间！那就是：呼叫者说完话之后，智能体应该在什么时候开始说话。太快会打断对方，太慢又让人感觉电话那头像是没人。我首先尝试的是单独调 VAD（静音检测）阈值。这确实有一点效果，但并没有解决真正的问题。人们经常在句子中间停顿。单纯的静音计时器无法区分「我说完了」和「让我想想」。真正起作用的做法，是把 VAD 与对 STT（语音转文字）输出文本的检查结合起来。如果部分转写文本以不完整的内容结尾，比如结尾是一个连词，智能体就多等一会儿。即使音频已经安静下来，这个逻辑依然成立。而如果转写文本看起来是一个完整的想法，它就会更快地回应。事后看来这很明显，但我此前并没有看到有人写过。大多数教程都把轮替当成一个纯音频问题。其实不是。语言信号和静音信号同样重要！另一件我注意到的事是，TTS（文字转语音）延迟比大多数人想象的更重要。即使轮替逻辑做得很好，语音启动太慢也会被当成一个失误，而不是一个自然的停顿。所以轮替结束的逻辑和 TTS 这一步需要一起调优，不能分开单独调。无论你用的是基于 WebSocket 的 Deepgram 风格 STT 流程，还是其他厂商的方案，都是如此。很好奇这里是否还有人是自己实现轮替结束逻辑，而不是依赖厂商的默认方案，以及你们用了哪些信号来判断。