GPT 5.6 Sol 与 Claude Mythos 遭遇了相同的命运。到底发生了什么？

OpenAI 刚刚发布了他们的最新模型 GPT-5.6，但问题来了。他们只将其发布给美国政府批准的公司。白宫实际上正在逐个审查客户，决定谁能在前两周内获得访问权限，然后其他人才能使用。Sam Altman 本人告诉他的员工，这“不是我们偏好的长期模式”。所以就连他自己也对此感到不安。但这就是目前的情况。这正是我一直强调每家公司都需要拥有自己模型的原因。你不能再完全依赖 OpenAI 或 Anthropic 了。如果政府明天决定只有某些公司才能访问最新模型，你的整个产品就会崩溃。你无法发布新功能，无法竞争，你的路线图不再由你掌控。好消息是，运行自己模型的成本正在快速下降。GPU 越来越便宜。像 Cerebras、Fireworks、Groq、SambaNova 这样的公司都在竞争，每月都在降价。现在你可以用过去一份 OpenAI API 账单的费用租到强大的计算资源。因此经济上已经可行。而开源模型——Qwen、Llama、Mistral、DeepSeek——在大多数实际企业任务上的质量已经非常接近 GPT-4。差距比人们想象的要小得多。一旦你在自己的数据上针对自己的用例对其中一个模型进行微调，它实际上会在你的特定问题上击败闭源模型。因为闭源模型是通用的，而你微调后的模型是为你的具体需求量身定制的。最近我为一家 RAG 公司构建了这样的系统。我们采用了 Qwen，在其领域数据上进行微调，添加了负例数据集来训练模型说“我不知道”而不是产生幻觉，并将其部署在混合架构上。常态流量使用本地 GPU，大负载时租用云端 GPU。结果真的比我预期的要好。幻觉率从大约 14% 降至 2% 以下。每 100 万次查询相比使用云 API 每月节省 15,600 美元。数据完全不离开客户网络。在一张 H100 上支持 60 并发用户，响应时间低于 2 秒。而最重要的部分来了。我们拥有一个数据飞轮。每一次查询、每一次修正、每一次有人说“这个答案错了，正确答案是 X”，所有这些都会反馈到下一轮微调中。因此模型在特定用例上不断进步。每周、每月都在提升。他们的竞争对手根本无法复制这一点，因为他们没有客户关系或数据。这才是真正的护城河。不是模型。模型正在变成商品。数据和飞轮才是别人无法从你手中夺走的东西。所以当本周新闻说“GPT-5.6 仅限政府批准的客户”时，我们的客户甚至没有注意到。他们的产品在 6 月 24 日和 6 月 25 日运行完全一样。这就是拥有自己技术栈的全部意义。如果你现在正在构建任何 AI 产品，并且仍然完全依赖 OpenAI 或 Anthropic 的 API，那么本周就是一个警钟。建立你自己的模型，微调它，设置好飞轮。供应商最终会自己解决，但你不能把公司押注在他们身上。