论文页面 - RocketSmith：高功率火箭的智能增材制造

来源：https://huggingface.co/papers/2606.00097

摘要

一个利用大型语言模型的智能系统能够自动完成高功率火箭的设计流程，实现了成功的飞行测试与一致的仿真结果。

RocketSmith 是一个智能系统 (https://huggingface.co/papers?q=agentic%20system)，它能智能地自动化 DFAM 流程 (https://huggingface.co/papers?q=DFAM%20process)，用于开发适合发射的高功率火箭。该系统利用大型语言模型 (https://huggingface.co/papers?q=large%20language%20model) 来协调软件工具的执行，以验证飞行稳定性 (https://huggingface.co/papers?q=flight%20stability) 等设计特性，并生成火箭组件的参数化设计 (https://huggingface.co/papers?q=parametric%20design) 部件。一组子智能体和技能支持通过零样本和人机协作两种工作流进行迭代优化飞行参数 (https://huggingface.co/papers?q=optimization%20workflows)。利用该系统，借助增材制造 (https://huggingface.co/papers?q=additive%20manufacturing) 的独特设计能力，开发了四种具有不同发动机和装配配置的高功率火箭。这些装配组件采用多种 FDM 打印机 (https://huggingface.co/papers?q=FDM%20printers) 制造，经过人工飞行准备评估，并在一次发射活动中进行了飞行测试。测试中，所有火箭均实现了稳定发射，其中两枚成功回收并处于可再次发射状态。高度计数据验证了火箭实际达到的高度为该智能系统 (https://huggingface.co/papers?q=agentic%20system) 预测理论远地点高度的 80%，从而建立了仿真与实验之间的一致性。

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