@antirez: 致DGX Spark用户。这就是你在硬件上使用DS4得到的效果。我想发布这个以展示,尽管生成速度不快,但快速的预填充使得系统仍然非常好用。
摘要
antirez分享了一个在DGX Spark上使用DS4的演示,展示了尽管生成速度慢,但快速的预填充保持了系统的可用性。
致DGX Spark用户。这就是你在硬件上使用DS4得到的效果。我想发布这个以展示,即使生成速度不快,但快速的预填充使得系统仍然非常好用。https://t.co/rwvoK1cHeA
查看缓存全文
缓存时间: 2026/05/24 04:21
致DGX Spark用户。这是在您的硬件上使用DS4能获得的效果。我想发这个帖子来展示,虽然预填充速度快,生成速度不算快,但系统使用起来依然非常流畅。https://t.co/rwvoK1cHeA
相似文章
@antirez: DS4 正在 DGX Spark (GB10 / CUDA) 上运行,目前为私有分支。12 tokens/sec,此系统的内存带宽受限……
Antirez 报告了在 DGX Spark (GB10) 上对 DS4 推理进行的基准测试,指出生成速度为 12 tokens/sec,预填充性能较高,并计划在该代码库成熟后将其合并。
Deepseek V4 flash 在 DGX Spark 上的性能
一位 Reddit 用户分享了在双华硕 GX10 DGX Spark 配置上运行 DeepSeek V4 Flash 的经验,详细介绍了性能指标、配置和功耗,并提供了不同上下文长度下的吞吐量基准测试结果。
@TheAhmadOsman: Mac Studio M5 Ultra 对比 2x DGX Spark 在 DeepSeek V4 Flash 上的表现 - DGX Sparks: 预填充快 2.41 倍(计算密集型) - Mac S…
本文比较了 Apple 的 Mac Studio M5 Ultra 和两台 NVIDIA DGX Spark 在运行 DeepSeek V4 Flash 模型时的推理性能,显示 DGX Sparks 在预填充方面更快,而 Mac Studio 在生成方面略快。
@LyalinDotCom: https://x.com/LyalinDotCom/status/2059023609536839684
比较在DGX Spark和MacBook Pro M5上运行Gemma 4的情况,作者对收到DGX Spark表示感谢。
@no_stp_on_snek: 单个 Spark 能做的事情依然非常了不起。感谢 @NVIDIAAI
一位用户分享说,他们使用 antirez 的 DwarfStar-4 配置,在 DGX Spark 上复现了 DeepSeek-V4-Flash-0731 的运行,证实了该设备在单机上的出色性能。