当你的智能体在生产环境中出错时,如何定位哪一步出了问题?

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摘要

一位开发者分享了在多步骤智能体生产调试中遇到的挑战——由于复杂的工具使用和自信的错误回答,失败难以追踪,并向社区寻求更好的监控和回归检测方法。

一直在构建多步骤智能体,让我头疼的不是构建本身,而是当它们失败时知道发生了什么。比如智能体在我测试时运行良好,但在实际使用中却做了蠢事——选错工具,或给出一个自信的错误答案——然后我就卡在翻日志上,试图找出链中哪一步真正出了岔子。目前我的“流程”老实说就是到处加打印语句,然后手动重读跟踪信息。感觉太原始了。你们都是怎么处理的? * 有没有什么真正的方法能在修改后捕捉到智能体的性能退化? * 对于那些在生产环境中运行智能体的人——你们如何日常知道它们还在正常工作? * 有人找到什么真正有帮助的东西吗,还是大家都只是读日志?我想弄清楚是我做得太难了,还是目前根本没有好的答案。
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