通俗版对比:Qwen3.6 35b-a3b 与 Gemma4-26b-a4b-it

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摘要

Gemma 4-26b-a4b-it 基本是个基础扎实、能稳妥完成任务的 B 等生。Qwen3.6-35b-a3b 则是考出 A+ 的优等生,做完任务后还有余力搞点锦上添花的发挥。在我的 16GB 显存显卡上,两款模型运行速度相当。测试环境为 Windows 下的 LM Studio,采用推荐推理设置。使用的模型:unsloth/gemma-4-26B-A4B-it-UD-Q4_K_S 与 AesSedai/Qwen3.6-35B-A3B IQ4_XS。大家有不同意见吗?**更新:** 看来我之前用 Gemma 4 的方式不太对。[Sadman782 的评论](https://www.redd

Gemma 4-26b-a4b-it 基本是个基础扎实、能稳妥完成任务的 B 等生。Qwen3.6-35b-a3b 则是考出 A+ 的优等生,做完任务后还有余力搞点锦上添花的发挥。在我的 16GB 显存显卡上,两款模型运行速度相当。测试环境为 Windows 下的 LM Studio,采用推荐推理设置。使用的模型:unsloth/gemma-4-26B-A4B-it-UD-Q4_K_S 与 AesSedai/Qwen3.6-35B-A3B IQ4_XS。大家有不同意见吗?**更新:** 看来我之前用 Gemma 4 的方式不太对。[Sadman782 的评论](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1sqxiz0/comment/ohb09kp/?utm_source=share&utm_medium=web3x&utm_name=web3xcss&utm_term=1&utm_content=share_button) 以及他提供的系统提示词,确实帮我成功激发了 Gemma 4 的部分潜力!
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用户就如何在 Q4 量化的 Qwen 3.6 35B-A3B 和 Q8 量化的 Gemma 4 12B 之间做出选择征求意见,用于本地代码库工作,设备为 32GB 统一内存。