人工智能系统中的计算语义学入门
摘要
关于人工智能系统中计算语义学的入门指南，涵盖基础概念和应用。
arXiv:2608.25022v1 公告类型：新
摘要：随着人们在越来越多的用例中采用基于Transformer的语言模型（例如ChatGPT和Gemini），了解这些模型如何学习和表示语言的意义变得至关重要，同时也有助于我们更深入地理解语言的本质。本文旨在帮助读者理解语言意义（即语义学）如何从科学和哲学研究的不同领域得到探讨。我还解释了三种主要的语义理论：形式语义学、基础语义学和分布语义学，然后比较了基于Transformer的语言模型与人类学习语言方式的差异。
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缓存时间: 2026/08/27 09:14
# 人工智能系统计算语义学入门 来源：https://arxiv.org/abs/2608.25022 文献工具 ## 文献与引用工具 文献浏览器切换 代码、数据、媒体 ## 本文关联的代码、数据与媒体 演示案例 ## 演示案例 相关论文 ## 推荐系统与搜索工具 关于arXivLabs ## arXivLabs：与社区协作者共建的实验性项目平台 arXivLabs是一个允许协作者直接在我们网站上开发与共享新型arXiv功能的框架平台。 所有与arXivLabs合作的个人及组织都秉持并接受我们的价值观：开放性、社区协作、卓越追求与用户数据隐私保护。arXiv恪守这些原则，仅与符合相关标准的合作伙伴建立协作关系。 是否有能为arXiv社区创造价值的项目构想？**了解更多关于arXivLabs的信息** (https://info.arxiv.org/labs/index.html)。
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