Gemini 2.0 现已向所有人开放

# Gemini 2.0 现已向所有人开放 来源：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-deepmind/gemini-model-updates-february-2025/ 去年12月，我们启动了代理时代，发布了 Gemini 2.0 Flash 的实验版本 — 这是我们为开发者打造的高效能主力模型，具有低延迟和增强的性能。今年早些时候，我们在 Google AI Studio 中更新了 2.0 Flash Thinking Experimental，通过结合 Flash 的速度和处理更复杂问题的推理能力，改进了其性能。 上周，我们向 Gemini 应用的所有桌面和移动用户提供了更新的 2.0 Flash，帮助每个人发现使用 Gemini 创建、交互和协作的新方式。 今天，我们通过 Gemini API 在 Google AI Studio 和 Vertex AI 中正式发布 Gemini 2.0 Flash。开发者现在可以使用 2.0 Flash 构建生产应用。 我们还发布了 Gemini 2.0 Pro 的实验版本，这是我们迄今为止在编码性能和复杂提示处理方面最强大的模型。它在 Google AI Studio、Vertex AI 和 Gemini 应用中（供 Gemini Advanced 用户使用）提供。 我们发布了一个新模型 Gemini 2.0 Flash-Lite，这是我们迄今为止成本效益最高的模型，现已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 中进行公开预览。 最后，2.0 Flash Thinking Experimental 将在桌面和移动设备上通过模型下拉菜单向 Gemini 应用用户提供。 所有这些模型在发布时都将支持多模态输入和文本输出，更多模态将在未来几个月内正式推出。更多信息（包括定价详情）可在 Google for Developers 博客中找到。展望未来，我们正在为 Gemini 2.0 系列模型开发更多更新和改进的功能。 ## 2.0 Flash：正式发布的新更新 Flash 系列模型首次在 I/O 2024 上推出，因其作为强大的主力模型而深受开发者欢迎，特别是在大规模、高频任务中表现出色，能够在 100 万个 token 的上下文窗口内进行强大的多模态推理。我们对开发者社区的反馈感到欣喜。 2.0 Flash 现已在我们的 AI 产品中向更多用户正式开放，在主要基准测试中性能有所提升，图像生成和文本转语音功能即将推出。 在 Gemini 应用或 Gemini API（Google AI Studio 和 Vertex AI）中试用 Gemini 2.0 Flash。定价详情可在 Google for Developers 博客中找到。 ## 2.0 Pro Experimental：我们在编码性能和复杂提示处理方面最强大的模型 在我们持续分享 Gemini 2.0 早期实验版本（如 Gemini-Exp-1206）的过程中，我们从开发者那里获得了关于其优势和最佳用途（如编码）的优质反馈。 今天，我们发布了 Gemini 2.0 Pro 的实验版本，以回应这些反馈。它具有我们迄今为止发布的任何模型中最强大的编码性能和处理复杂提示的能力，在对世界知识的理解和推理方面表现更佳。它配备了 200 万个 token 的最大上下文窗口，能够全面分析和理解大量信息，同时还能够调用 Google 搜索和代码执行等工具。 该表格比较了 Gemini 不同版本（包括 1.5 Flash、1.5 Pro、2.0 Flash-Lite、2.0 Flash 和 2.0 Pro）在各种基准测试中的功能。它展示了每个版本在一般知识、代码生成、推理、事实准确性、多语言理解、数学、长上下文理解、图像理解、音频翻译和视频分析等任务上的性能。 Gemini 2.0 Pro 现已作为实验模型在 Google AI Studio 和 Vertex AI 中向开发者提供，也在桌面和移动设备上的模型下拉菜单中向 Gemini Advanced 用户提供。 ## 2.0 Flash-Lite：我们迄今为止成本效益最高的模型 我们收到了很多关于 1.5 Flash 价格和速度的积极反馈。我们希望继续提高质量，同时保持成本和速度。因此今天我们推出了 2.0 Flash-Lite，这是一个新模型，具有比 1.5 Flash 更好的质量，同时保持相同的速度和成本。它在大多数基准测试中的表现都优于 1.5 Flash。 与 2.0 Flash 一样，它具有 100 万个 token 的上下文窗口和多模态输入。例如，它可以为大约 40,000 张独特的照片生成相关的一行标题，在 Google AI Studio 的付费层中成本不到一美元。 Gemini 2.0 Flash-Lite 现已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 中进行公开预览。 ## 我们的责任和安全工作 随着 Gemini 模型系列能力的不断提升，我们将继续投资于强有力的措施，以实现安全和可靠的使用。例如，我们的 Gemini 2.0 系列采用了新的强化学习技术，利用 Gemini 本身来评价其响应。这产生了更准确和有针对性的反馈，进而提高了模型处理敏感提示的能力。 我们还利用自动化红队测试来评估安全和安保风险，包括间接提示注入带来的风险。间接提示注入是一种涉及攻击者在可能被 AI 系统检索的数据中隐藏恶意指令的网络安全攻击。