小众观点：大多数生产环境下的AI代理都在盲目运行，而开发者却浑然不知

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摘要

一位开发者认为，大多数生产环境下的AI代理缺乏必要的可观测性，例如会话追踪和成本监控，并将其比作在没有监控的情况下部署Web应用。文章质疑代理可观测性是否仍是一个未解决的问题。

最近与几家为客户端构建LangChain/LangGraph代理的开发机构交流过，并在本论坛及r/LangChain上看到了更多讨论。一个模式反复出现：零生产可观测性。没有会话追踪。没有每次会话的成本记录。当代理行为发生变化时也没有警报。通常的回答是：“我们查看OpenAI仪表板”或“如果出了问题，客户会告诉我们”。这在我看来太疯狂了。我们不会在没有Sentry和正常运行监控的情况下部署Web应用。但不知何故，AI代理——这类更加不可预测的系统——却可以在没有任何监控的情况下部署。这只是早期阶段，大家心知肚明吗？还是说代理的可观测性确实是一个未解决的问题？我很好奇那些认真对待此事的公司，其生产环境是如何设置的。
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本文指出，许多AI代理项目在生产环境中失败，并非因为模型质量，而是因为团队在发布前没有明确定义何为失败，忽略了关键边缘案例，导致自信地输出错误结果。