@MaximeRivest: 开源LLM中的工具调用在不同模型间差异巨大。我刚刚搭建了:http://chattemplatepl…
摘要
一个新的在线工具Chat Template Playground,让用户可视化查看不同开源LLM渲染其聊天模板的方式,突出显示了提示和分词上的差异。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/06/03 17:53
开源LLM中的工具调用在不同模型之间差异巨大。
我刚刚创建了一个网站:http://chattemplateplayground.com,用来帮助我可视化 Hugging Face 上模型如何渲染它们的对话。
相同的信息,完全不同的提示和分词方式!
试试看,对比一下 gemma、qwen、gpt-oss、kimi-2.6 和 glm-5.1。
Chat Template Playground
来源:https://chattemplateplayground.com/ 某些模型受控(例如 Meta Llama 3)或托管在私有仓库中。请提供 Hugging Face 用户访问令牌(只读)以直接获取它们的模板。
Hugging Face API 令牌
此令牌将存储在浏览器的本地存储中,并仅发送至官方 Hugging Face API(huggingface.co)。
相似文章
@hasantoxr:微调你自己的 LLM 现在变得超级简单。每个人都跟我说他们很想训练一个定制模型,但太难了……
Soup 是一款新的 CLI 工具,将 LLM 微调简化到一条命令,提供聊天、代码、工具调用等模板,并支持分层流式加载,可在中等 GPU 上运行。
@ZixuanLi_:更新了 GLM-5.3 和 GLM-5.3-Flash 的聊天模板。工具结果重排现在会提前退出,而不再逐个扫描……
GLM-5.3 和 GLM-5.3-Flash 的 HuggingFace 聊天模板已更新,通过提前退出优化了工具结果重排,建议开发者拉取最新模板用于部署。
免费开源工具,助您在对话与大语言模型间保持上下文一致
一款免费开源工具已被开发出来,可将聊天记录浓缩为一份Markdown文件,使用户能够在不同AI模型和对话会话间维持上下文连续性。
peculiar-ragdoll/Qwen-Sharp-Chat-Templates
本文描述了一个针对Qwen AI模型的即插即用聊天模板修复方案,该方案提高了准确性,减少了token使用量,并加速了知识工作和编程任务的响应速度。
面向 LLM 的 Markdown 浏览器
作者介绍了 TextWeb,这是一个开源工具,它将网页渲染为 Markdown 格式供 LLM 处理,而非使用昂贵的大视觉模型,该工具支持命令行界面 (CLI) 和 MCP 服务器。