@lateinteraction：我对如今所谓的“LLM harnesses”的看法始于2019年底，当时@ChrisGPotts推荐我……

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摘要

关于LLM harnesses的一种观点，追溯其起源至早期多步骤工具使用研究（如HotPotQA和GoldEn），并包含Christopher Potts对“仅靠LLM是否足够”这一争论的评论。

我对如今所谓的“LLM harnesses”的看法始于2019年底，当时@ChrisGPotts推荐我研究@qi2peng2的HotPotQA和GoldEn等工作，这些基本上是第一代基于神经语言模型的多步骤工具使用！https://t.co/62uJRfT8ML
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缓存时间: 2026/08/07 06:48

这种关于如今所谓的“LLM harnesses”的观点，最初是在2019年底开始在我脑海中形成的，当时@ChrisGPotts推荐我研究像@qi2peng2的HotPotQA和GoldEn这样的工作，这基本上是第一代使用神经语言模型进行多步工具使用的研究！https://t.co/62uJRfT8ML

Christopher Potts (@ChrisGPotts)： 对我来说，这篇文章源于我/我们与那些预测LLM本身就能提供所有能力、不需要外部工具的人进行的许多讨论和辩论。你可以从这篇2021年由@lateinteraction、@matei_zaharia和我撰写的文章中更清楚地听到这一点：

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