@LangChain：过去为 @theziphq 的智能体添加新功能需要数周时间。他们的团队必须手动编写 LLM 调用…
摘要
ZipHQ 基于 LangGraph + LangSmith 重建了他们的智能体，缩短了新功能的开发时间，并在无需编写任何代码的情况下，获得了对 LLM 调用、存储和上下文的自动追踪能力。
过去，为 @theziphq 的智能体添加新功能需要数周时间。他们的团队必须手动编写 LLM 调用、存储和上下文管理的代码。
他们基于 LangGraph + LangSmith 重建了聊天机器人，所有追踪信息自动呈现，无需他们编写一行代码。
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缓存时间: 2026/10/06 03:35
为 @theziphq 的 agent 添加一个新功能曾经需要数周时间。他们的团队必须手动编写 LLM 调用、存储和上下文的代码。
他们基于 LangGraph + LangSmith 重建了聊天机器人，每一条 trace 都清晰可见，而他们无需编写一行代码。
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