@ycombinator: Ardent (@ArdentAI) 让你在 TB 级规模下 <6秒 克隆任何 Postgres 数据库，让编码代理可以测试代码，工程团队可以快速上线而不用担心影响生产…

Ardent (@ArdentAI) 让你能在 6 秒内克隆任意规模的 Postgres 数据库，达到 TB 级别，让编程智能体可以测试代码，工程团队可以快速交付而不必担心拖垮生产环境。目前已有数十个团队在使用，包括 Supermemory 和 Surface Labs，客户数据总量超过 10TB。恭喜发布，@vchennai2！ https://ycombinator.com/launches/QE3-ardent-clone-any-postgres-db-of-any-size-in-6s… — # YC 发布：Ardent - 6 秒内克隆任意规模的 Postgres 数据库 | Y Combinator

来源：https://www.ycombinator.com/launches/QE3-ardent-clone-any-postgres-db-of-any-size-in-6s

Ardent 让工程师可以为他们的编程智能体提供与生产环境完全一致的克隆数据库来测试代码，防止停机

大家好，我是 Vikram，@Ardent (https://bookface.ycombinator.com/company/31475) 的创始人。我们让你在 6 秒内克隆任意 Postgres 数据库，这样你的编程智能体和开发者可以在生产环境或开发环境的 1:1 副本上测试代码，完全零风险

我们正在与拥有海量数据的公司合作，如 Supermemory 以及 YC 旗下的@Surface Labs (https://bookface.ycomface.ycombinator.com/company/28921)

这是我用 6 秒克隆 1.6TB 数据库的效果： https://youtu.be/8Q4IX7HUJmo

网站：https://tryardent.com/

我们是怎么走到这一步的（问题所在）？

Ardent 是我们上一个产品——AI 数据工程师——失败后的反思。那是一个编写数据管道、迁移、回填等数据工程师工作的编程智能体。虽然代码看起来很棒，但我们没有办法测试生成的代码。写入生产环境是不可行的，而开发环境从来不同步，在开发者之间共享，导致智能体之间发生写入冲突，而且管理起来非常麻烦。我们真正需要的是每个用户数据库的临时数据库沙箱。 因为测试太困难，生成的代码从未经过测试，也太不稳定，无法投入生产。数据库故障几乎总是意味着停机，这个风险我们和客户显然都不愿意承担。我们流失了近 20 万美元 ARR

这个问题在当今任何编程智能体中都存在。我们向生产环境输送的数据库代码增加了 100 倍，却只能祈求它在生产环境中和开发环境一样正常工作

Ardent - 6 秒内隔离数据库克隆，让你测试智能体代码：

Ardent 通过让你在 6 秒内克隆任意规模的 Postgres 数据库来解决数据库沙箱问题，让你为每个开发者和每个智能体提供生产环境或开发环境的完整副本来进行测试。克隆在不使用时自动缩放到零，使用写时复制实现大规模存储效率，只需一条 CLI 命令即可加载（无需基础设施管理）

你可以看到针对数据库运行的任何代码的精确结果，采用完美的 1:1 复现，而且无需更换数据库提供商。整个产品运行起来就像一个 CLI，体验和 git 完全一样。克隆就像“ardent branch create“一样简单

这意味着你可以快速启动环境来测试每一行数据库代码，无需任何开销

寻求帮助

在你们的公司使用 Ardent，通过让智能体在数据库层安全工作和防止回归来提速： https://cal.com/vikram-chennai/yc-reserved

帮我对接 A-C 轮阶段的工程负责人（创始人、CTO、工程副总裁）： 我们聊过的许多后期初创公司，大多数工程师都在使用 claude、codex 或 cursor 来处理迁移、回填以及任何涉及数据库的代码。除非他们严格进行测试，否则最终会搞垮生产环境。我想防止那些崩溃 :)

联系我：[email protected]