@BlockView0214: 知识库怎么搭? GitHub 上有一批开源 RAG / 知识库工具,分工已经挺清楚了: FastGPT(28k+ stars):基于 LLM 的知识库平台,工作流、问答、数据集管理比较完整,适合想快速搭企业知识库的人。 https://g…

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摘要

本文介绍了四个开源RAG/知识库工具(FastGPT、LLM Wiki、llm-wiki-agent、OpenKB),并给出了选择建议,适合搭建企业或个人知识库。

知识库怎么搭? GitHub 上有一批开源 RAG / 知识库工具,分工已经挺清楚了: FastGPT(28k+ stars):基于 LLM 的知识库平台,工作流、问答、数据集管理比较完整,适合想快速搭企业知识库的人。 https://github.com/labring/FastGPT LLM Wiki(11k+ stars):桌面端把文档整理成可互联的知识库,适合个人笔记、资料归档、本地查阅。 https://github.com/nashsu/llm_wiki llm-wiki-agent(2.9k+ stars):丢资料进去,让 Claude / Codex / Gemini 自动读、整理、维护个人知识库,更像会自己更新的 wiki。 https://github.com/SamurAIGPT/llm-wiki-agent… OpenKB(2k+ stars):开源 LLM 知识库项目,偏轻量搭建,适合先跑一个最小可用版本。 https://github.com/VectifyAI/OpenKB… 选择建议: 想快速搭完整知识库平台,先看 FastGPT。 偏个人桌面资料管理,看 LLM Wiki。 想让 agent 自动维护知识库,看 llm-wiki-agent。 想先搭个轻量开源底座,再看 OpenKB。
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缓存时间: 2026/06/16 19:41

知识库怎么搭?

GitHub 上有一批开源 RAG / 知识库工具,分工已经挺清楚了:

FastGPT(28k+ stars):基于 LLM 的知识库平台,工作流、问答、数据集管理比较完整,适合想快速搭企业知识库的人。 https://github.com/labring/FastGPT

LLM Wiki(11k+ stars):桌面端把文档整理成可互联的知识库,适合个人笔记、资料归档、本地查阅。 https://github.com/nashsu/llm_wiki

llm-wiki-agent(2.9k+ stars):丢资料进去,让 Claude / Codex / Gemini 自动读、整理、维护个人知识库,更像会自己更新的 wiki。 https://github.com/SamurAIGPT/llm-wiki-agent…

OpenKB(2k+ stars):开源 LLM 知识库项目,偏轻量搭建,适合先跑一个最小可用版本。 https://github.com/VectifyAI/OpenKB…

选择建议:

想快速搭完整知识库平台,先看 FastGPT。 偏个人桌面资料管理,看 LLM Wiki。 想让 agent 自动维护知识库,看 llm-wiki-agent。 想先搭个轻量开源底座,再看 OpenKB。


labring/FastGPT

Source: https://github.com/labring/FastGPT

fastgpt logo

FastGPT

English | 简体中文 | Bahasa Indonesia | ไทย | Tiếng Việt | 日本語

FastGPT 是一个 AI Agent 构建平台,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力,同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排,从而实现复杂的应用场景!

cloud document development project

https://github.com/labring/FastGPT/assets/15308462/7d3a38df-eb0e-4388-9250-2409bd33f6d4

快速开始

可以通过 Docker 快速启动 FastGPT,在终端输入以下命令,根据引导完成输入即可拉取配置。

# 输入命令拉取配置文件
bash <(curl -fsSL https://doc.fastgpt.cn/deploy/install.sh)
# 启动
docker compose up -d

完全启动后,可通过http://localhost:3000访问 FastGPT,默认账号为root,密码为1234

如果你遇到问题,可以查看完整 Docker 部署教程

🛸 使用方式

  • 云服务版本
    如果你不需要私有化部署,可以直接使用我们提供的云服务版本,地址为:fastgpt.io

  • 社区自托管版本
    可以使用Docker快速部署,也可以使用Sealos Cloud 来一键部署FastGPT。

  • 商业版
    如果你需要更完整的功能,或深度的服务支持,可以选择我们的商业版。我们除了提供完整的软件外,还提供相应的场景落地辅导,具体可提交商业咨询

💡 核心功能

DemoDemo
DemoDemo

1 应用编排能力

  • 规划 Agent 模式。
  • 对话工作流、插件工作流,包含基础的 RPA 节点。
  • 用户交互
  • 双向 MCP
  • 辅助生成工作流

2 应用调试能力

  • 知识库单点搜索测试
  • 对话时反馈引用并可修改与删除
  • 完整调用链路日志
  • 应用评测
  • 高级编排 DeBug 调试模式
  • 应用节点日志

3 知识库能力

  • 多库复用,混用
  • chunk 记录修改和删除
  • 支持手动输入,直接分段,QA 拆分导入
  • 支持 txt,md,html,pdf,docx,pptx,csv,xlsx (有需要更多可 PR file loader),支持 url 读取、CSV 批量导入
  • 混合检索 & 重排
  • API 知识库
  • RAG 模块热插拔

4 OpenAPI 接口

  • completions 接口 (chat 模式对齐 GPT 接口)
  • 知识库 CRUD
  • 对话 CRUD
  • 自动化 OpenAPI 接口

5 运营能力

  • 免登录分享窗口
  • Iframe 一键嵌入
  • 统一查阅对话记录,并对数据进行标注
  • 应用运营日志

6 其他

  • 可视化模型配置。
  • 支持语音输入和输出 (可配置语音输入语音回答)
  • 模糊输入提示
  • 模板市场
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💪 我们的项目 & 链接

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🌿 第三方生态

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🏘️ 社区交流群

扫码加入飞书话题群:

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🤝 贡献者

我们非常欢迎各种形式的贡献。如果你对贡献代码感兴趣,可以查看我们的 GitHub Issues,大展身手,向我们展示你的奇思妙想。




Active participants of labring - past 28 days **** New trends of labring
New participants of labring - past 28 days

🌟 Star History

Star History Chart #

使用协议

本仓库遵循 FastGPT Open Source License 开源协议。

  1. 允许作为后台服务直接商用,但不允许提供 SaaS 服务。
  2. 未经商业授权,任何形式的商用服务均需保留相关版权信息。
  3. 完整请查看 FastGPT Open Source License
  4. 联系方式:[email protected]点击查看商业版定价策略

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